摘要：
plt.figure#figsize指定画布的大小,dpi指定每英寸点（像素点）的个数可参看官方文档figure。
matplotlib的官方文档https://matplotlib.org/api/，以下介绍基本操作。
1、指定画布
画布的像素大小为指定画布的尺寸figsize及每尺寸表达的像素点数dpi的乘积。
plt.figure(figsize=(5,5),dpi=100)#figsize指定画布的大小（单位为英寸）,dpi指定每英寸点（像素点）的个数
可参看官方文档figure。
2、显示image
将image画到画布坐标轴上，参考imshow
plt.imshow(siftImg)
展示图像show
plt.show()
3、画布分区
plt.figure(figsize=(8,8),dpi=80) # 画图之前首先设置figure对象，此函数相当于设置一块自定义大小的画布，使得后面的图形输出在这块规定了大小的画布上，其中参数figsize设置画布大小 plt.subplot(221) # 将figure设置的画布大小分成几个部分，参数‘221’表示2(row)x2(colu),即将画布分成2x2，两行两列的4块区域，1表示选择图形输出的区域在第一块，图形输出区域参数必须在“行x列”范围 ，此处必须在1和2之间选择——如果参数设置为subplot(111)，则表示画布整个输出，不分割成小块区域，图形直接输出在整块画布上 plt.plot(y,xx) # 在2x2画布中第一块区域输出图形 plt.subplot(222) plt.plot(y,xx) #在2x2画布中第二块区域输出图形 plt.show() plt.subplot(223) #在2x2画布中第三块区域输出图形 plt.plot(y,xx) plt.subplot(224) # 在在2x2画布中第四块区域输出图形 plt.plot(y,xx)
参考：
The Matplotlib API
使用Matplotlib画图系列（一）