Matplotlib

python的2D绘图库matplotlib

matplotlib的官方文档https://matplotlib.org/api/,以下介绍基本操作。 1、指定画布 画布的像素大小为指定画布的尺寸figsize及每尺寸表达的像素点数dpi的乘积。 plt.figure(figsize=(5,5),dpi=100)#figsize指定画布的大小(单位为英寸),dpi指定每英寸点(像素点)的个数 可参看官...

设置matplotlib画图支持中文显示

1.安装中文字体 git clone https://github.com/tracyone/program_font && cd program_font && ./install.sh 2.拷贝ttf字体文件到matplotlib字体库 cp /usr/share/fonts/MyFonts/*.ttf /usr/sh...

python安装matplotlib:python -m pip install matplotlib报错

matplotlib是python中强大的画图模块。 首先确保已经安装python,然后用pip来安装matplotlib模块。 进入到cmd窗口下,建议执行python -m pip install -U pip setuptools进行升级。 接着键入python -m pip install matplotlib进行自动的安装,系统会自动下载安...

Python使用pip安装matplotlib模块

matplotlib是python中强大的画图模块。 首先确保已经安装python,然后用pip来安装matplotlib模块。 进入到cmd窗口下,建议执行python -m pip install -U pip setuptools进行升级。 接着键入python -m pip install matplotlib进行自动的安装,系统会自动下载安装包...

Matplotlib基础--密度和轮廓图

有些情况下,我们需要在二维图表中使用轮廓或颜色区域来展示三维的数据(可以设想等高线地图或温度分布图)。Matplotlib 提供了三个有用的函数来处理这项任务:plt.contour绘制轮廓图,plt.contourf来绘制填充区域颜色的图表以及plt.imshow来展示图像。本节会介绍几个使用它们的例子。当然我们还是首先从将需要使用的包导入 notebo...

<QT>将matplotlib图形嵌入到PySide2界面中

https://blog.csdn.net/weixin_43469047/article/details/115607083 https://blog.csdn.net/qq_28053421/article/details/113828372 https://blog.csdn.net/weixin_43469047/article/details/1...

Python--matplotlib

无论你工作在什么项目上,IPython都是值得推荐的。利用ipython --pylab,可以进入PyLab模式,已经导入了matplotlib库与相关软件包(例如Numpy和Scipy),额可以直接使用相关库的功能。 本文作为学习过程中对matplotlib一些常用知识点的整理,方便查找。 这样IPython配置为使用你所指定的matplotlib GU...

matplotlib的学习16-animation动画

from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import animation import numpy as np fig, ax = plt.subplots() x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.01) line, = ax.plot(x, np.sin(x)) #...

解决Geany 编辑器无法导入matplotlib包问题

最近在看《Python编程从入门到实践》这本书,在看到第15章,生成数据时,遇到了一个问题:matplotlib 在Geany编辑器中一直显示找不到matplotlib模块。在网上查看了一些资料后找到了原因。 问题原因 你可以做一个测试,看一下符不符合我说的情况: 重新在终端安装matplotlib,这个时候会提示你已经安装过了: 但是你会发现提示安装的...

Matplotlib基础--简单散点图

2.简单散点图 接着上一章讲的,另一种常用的图表类型是简单散点图,它是折线图的近亲。不像折线图,图中的点连接起来组成连线,散点图中的点都是独立分布的点状、圆圈或其他形状。本节开始我们也是首先将需要用到的图表工具和函数导入到 Pycharm 中: import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('seaborn-w...