在Windows环境部署Flink 1.10版本，发现TaskManager启动失败，看日志主要是几个内存参数没有配置导致的，简单记录一下。
taskmanager.cpu.cores: 2 taskmanager.memory.task.heap.size: 512m taskmanager.memory.managed.size: 512m taskmanager.memory.network.min: 64m taskmanager.memory.network.max: 64m
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从图中可以看出，Yarn的客户端需要获取hadoop的配置信息，连接Yarn的ResourceManager。所以要有设置有 YARN_CONF_DIR或者HADOOP_CONF_DIR或者HADOOP_CONF_PATH,只要设置了其中一个环境变量，就会被读取。如果读取上述的变量失败了，那么将会选择hadoop_home的环境变量，都区成功将会尝试加载...
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首先windows安装netcat 1 在命令行窗口使用 nc -lp 8888 2 开启Flink任务（socket源的datastream） 3 在命令行输入内容： 作业停止后nc自动停止 在使用中必须按照1，2，3的顺序，否则在命令行输入字符无效，或Flink作业启动失败。踩过的坑记录一下...
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Flink的部署有3种模式，分别是local模式、Standalone模式、yarn模式。其中local就是单机模式，一般来说用于本地开发测试；Standalone跟yarn模式都可以支撑集群部署、实现HA，但是两者在任务分配机制、内存管理等内容上有比较大的差异。一般在处理计算数据量级非常大的生产环境，使用flink on yarn的模式更多一些。 我们的...
iceberg 0.11 发布的时候稍微尝试了一下，发现实际并没有说的那么厉害，很多功能其实还在开发中(比如： upsert) 贴段之前写的 flink sql： # HADOOP_HOME is your hadoop root directory after unpack the binary package. export HADOOP_CLASS...