摘要：
HanLP具有功能齐全、性能高、架构清晰、语料库更新和可定制等特点。注意：下载数据包后，不要将其解压缩，并将其直接放在您的目录中。然后输入以下代码：从python import*运行，它将自动解压缩。成功后，开始测试。
1、hanlp简介
HanLP是由一系列模型与算法组成的Java工具包，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。
Hanlp具有以下功能：
- 中文分词
- 词性标注
- 命名实体识别
- 依存句法分析
- 关键词提取新词发现
- 短语提取
- 自动摘要
- 文本分类
- 拼音简繁
2、hanlp安装
第一步：hanlp提供了python库模块，需要在系统命令框（ctrl+r，enter ：cmd）中输入如下代码，即可安装pyhanlp库
pip install pyhanlp
第二步：hanlp库依赖数据包，因此要成功使用还需要下载特定的数据包，需要的数据包有：data-for-1.7.7.zip（最新版），
data下载地址：https://github.com/hankcs/HanLP/releases
下载后，放入文件目录，目录根据你安装python编译器的位置而定，如我的目录是：E: oolpythonLibsite-packagespyhanlpstatic，找不到你的路径可以在命令框中重新输入一遍安装命令，即可。注意，下载好数据包后，不用解压，直接放到你的目录下。然后输入以下代码：
from python import*
运行，即可自动解压，成功后，开始测试。
3、hanlp功能测试
输入简单的测试代码，测试hanlp的功能：
from pyhanlp import* sentence = "我喜欢当个作家，那种写自己爱看的书的作家，写能让很多读者看来欲罢不能的书的作家，写那种酣畅淋漓的书的作家" terms = HanLP.segment(sentence ) print(terms)
结果展示：
输出：[我/rr, 喜欢/vi, 当/p, 个/q, 作家/nnt, ，/w, 那种/r, 写/v, 自己/rr, 爱看/v, 的/ude1, 书/n, 的/ude1, 作家/nnt, ，/w, 写/v, 能/v, 让/v, 很多/m, 读者/n, 看来/v, 欲罢不能/vl, 的/ude1, 书/n, 的/ude1, 作家/nnt, ，/w, 写/v, 那种/r, 酣畅淋漓/al, 的/ude1, 书/n, 的/ude1, 作家/nnt]
4、hanlp参考文档
pyhanlp的参考文档：https://github.com/hankcs/pyhanlp
hanlp的参考文档：https://github.com/hankcs/HanLP/blob/master/README.md
5、注意事项
pynlp和hanlp都是hanlp旗下的分词、词性标注工具，HanLP是一个Java工具包，python是基于python的工具包，如果是用pycharm编译python程序，安装pyhanlp足以。