摘要：
所谓IO密集型任务是指磁盘IO和网络IO的主要任务，计算量较小。例如请求网页、读取和写入文件等。当然，我们可以使用睡眠来实现Python中的IO密集型任务。所谓计算密集型任务是指CPU计算的主要任务。CPU始终处于满载状态。例如，在大列表中查找元素（这是不合理的）、复杂的加法、减法、乘法和除法等。多线程意味着在一个进程中启动多个线程来执行任务。一般来说，使用多线程可以实现并行的目标，但由于Python
- 所谓IO密集型任务，是指磁盘IO、网络IO占主要的任务，计算量很小。比如请求网页、读写文件等。当然我们在Python中可以利用sleep达到IO密集型任务的目的。
- 所谓计算密集型任务，是指CPU计算占主要的任务，CPU一直处于满负荷状态。比如在一个很大的列表中查找元素（当然这不合理），复杂的加减乘除等。
- 多线程即在一个进程中启动多个线程执行任务。一般来说使用多线程可以达到并行的目的，但由于Python中使用了全局解释锁GIL的概念，导致Python中的多线程并不是并行执行，而是“交替执行”。
- Python提供两组多线程接口，一是thread模块_thread，提供低等级接口。二是threading模块，提供更容易使用的基于对象的接口，可以继承Thread对象来实现线程，此外其还提供了其它线程相关的对象，例如Timer，Lock等。
- 所以Python中的多线程适合IO密集型任务，而不适合计算密集型任务。
- 由于Python中GIL的原因，对于计算密集型任务，Python下比较好的并行方式是使用多进程，这样可以非常有效的使用CPU资源。当然同一时间执行的进程数量取决你电脑的CPU核心数。
- Python中的进程模块为mutliprocess模块，提供了很多容易使用的基于对象的接口。另外它提供了封装好的管道和队列，可以方便的在进程间传递消息。Python还提供了进程池Pool对象，可以方便的管理和控制线程。