python模块学习心得

模块是用来实现某项功能的一大堆代码，为什么会有模块呢？过程式编程的时候为了减少程序员编程代码的重复性，就利用函数的调用减少了代码的重复性，但是某些时候程序会过于的庞大，我们会用到很多很多

的函数，同样是为了方便，我们就把某些函数在一起共同产生的一些功能放在同一个py文件里面，这个py文件就称为一个模块，或者多个py文件在一个文件夹里面，这个文件夹也称为一个模块。模块的功能和函数

一样是可以调用的。

库和模块的关系：一个库可以有很多模块，但一个库最少有一个模块。

在我们执行一个模块的时候，python会自己去调用sys里面的功能，让我们所在的py文件调用其它的py文件。并且我们还可以添加它搜寻文件时候的路径

注意有两个爬虫目录的原因是pycharm会多找一次，正在调用其它文件的py文件的上一层目录，由于正在执行的趣学.py是在爬虫目录下面的，然而爬虫上面已经没有目录了，所以才会有第一个和第二个搜索都是

爬虫目录，但是这样的搜索仅限于pycharm。正常第一次就执行文件所在目录。代码的第二行是添加搜索路径的功能，在执行的时候所添加的路径在最后一行。

模块的调用主要有两种方法：

注意在导入模块的时候用''.''一步一步的深入到文件所在的模块，但是这种直接用import的方法在调用模块内部函数的时候很麻烦，每次都要把导入路径重复

如果用from导入的话，就可以直接用py文件的名字调用内部的函数，或者命名py文件以后用新名字调用内部的函数。

• 自定义模块
• 内置模块
• 第三方模块

内置模块：python自己带有的模块

自定义模块:为了满足需要程序员自己写的模块

第三方模块：由全世界的程序员所写的模块，可以在专有的服务器上面下载

sleep()：控制时间

输出1以后，等5秒的时间再输出2

time():时间戳，表示从1970到现在一共用了多少秒

ctime()返回当前时间，并且以字符串格式

将时间戳转换为当前时间的字符串

gmtime()返回一个时间结构，里面可以放时间戳

时间戳对应的时间是格林威治时间和中国差8个小时左右

localtime()：输出本地的时间

mktime()：将时间对象转化为时间戳

strftime：将时间对象转化为字符串格式

strptime:将字符串格式转化为时间对象

agrv：获取给脚本传人的参数

在pycharm里面运行

在终端里面运行，在执行py文件的时候就传人参数

 exit()：结束程序并且可以在()里面传入参数

 version：python的版本

platform：系统的架构平台

 sys.stdout.write()输出相关

 做一个进度条

注意

sys.stdout.write(' ')是清空内存，不让%%%%%。。堆积起来

sys.stdout.flush() 是强制刷新内存缓冲区，让$一个一个的打印出来，要不缓冲区会堆积到一定的数量以后，一起打印出来

 date.today()：输出当前时间

 date.fromtimestamp()：将时间戳转化为字符串格式

datatime.now输出当前时间 ，timetuple：将对象转化为一个时间对象

 当前时间 . replace()括号里面没有参数则表示当前时间，有参数则参数更换当前时间。

datetime.strptime()：将输入的日期字符串格式化

 datetime.strftime()：datatime.date的对象，进行时间格式化

 注意Y表示year，m表示month，d表示day，M表示minute，H表示hour

 datetime.timedelta：改变时间的增量

 前面的+-号和后面的一起组合形成增量的正负，如果前后都是-号则，则实际是增加的。

 这些是可以用来做增量的参数

将python的基本数据类型，转换为字节的形式，这样可以保存在文件里面。

dumps和loads可以直接用来转换

dump和load可以直接带文件，但是dump和load只能在文件里面操作

注意用pickle模块以后产生的字节直接写到文件里面，不要加encoding='utf-8'，会报错，因为它不是用utf-8编码进去的

pickle只能和python在网上交互

将基本数据类型转换为字符串的类型，dump，dumps，load，loads功能与pickle相同

load和dunm需要带文件操作，json可以和其它语言在网上交互。

利用random模块可以取的规定范围内的随机数

 randrange是左闭右开区间，而randint是全部闭区间。

re模块是为了给python引入正则表达式的模块

正则表达式是为了匹配输入的字符串里面某些相应的元素而存在的，这样就可以从一大串字符串里面取出我们想要的元素

字符：

• ''.'' 匹配除换行符以外的任意字符
• w 匹配数字，字母，下划线，汉字
• s 匹配任意的空白字符
• d 匹配数字
• ^ 匹配字符串的开始
• $ 匹配字符串的结束
• [] 字符集，里面代表或的意思 并且^在里面表示非的意思
• 表示除去元字符的特殊意义，变成普通字符

 次数：

• *  重复0次和多次
• + 重复1次和多次
• ？重复0次和1次
• {n} 重复n次
• {n：}重复n到多次
• {n：m}重复n到m次

匹配的方法： 

match：从头开始匹配，匹配成功返回值，未成功返回一个none

research：游览全部字符串，找到第一符合匹配条件的元素然后返回，如果没有则返回none

findall：游览全部字符串，找到全部符合匹配条件的元素然后全部放在一个列表里面，如果没有则返回none

finditer：可以迭代的findall

match，research，findall，都有两种匹配方式，第一种是正常匹配，第二种是分组匹配

match：

match产生的对象想要拿出匹配的数据，必须用group。group有三次方式拿出数据。全拿，元组，字典。

group在显示匹配元素的时候，可以传人参数进行修改元素的内容

在group参数最后可以传人I ,M ,S,X

1. I  忽略匹配元素的大小写
2. M 可以进行多行匹配（正常只能匹配一行）
3. S 让''.'' 可以匹配任何字符（以前不能匹配换行符）
4. X 可以对匹配的对象进行注释 ，一般不会用，例如正常字符串里面是有空格的，一旦用了X则正则表达式里面的空格就会消失 。

search：

search与match功能相同，唯一的区别search不用开头就是匹配正确，它是游览整个字符串之后匹配到第一个符合匹配的元素

findall：

将找到合适的元素全部放到一个列表里面

相对于match和search只匹配一个元素，但是findall是匹配多个元素，一旦匹配成功一个，后面接着匹配的时候，是按照前面匹配成功的最后一个字符后面的第一个字符进行匹配的

如果匹配的是一个空字符串，则也会进行匹配，就把空放在列表里面

一旦没找到就会返回空值，而且会多一个空值

findall分组的时候，如果是只括号在外面里面没有这列表不会又改变，如果里面有则列表会产生改变

注意：findall默认都是groups里面的元素，所以？P<N1>这样的符号在里面不起作用

(W)(W)(W)(W)和(W){4}的区别

虽然都是重复4次，但是关键在于表达式里面，一个含有4个(W)一个实际含有一个(W)，所以虽然含有一个(W)也是表示4次但是它只是逻辑上面的4次，表达式里面只有一个(W)，所以默认取最后一个。

 *的贪婪匹配让结果多获得了一个空元素，因为findall是由groups组成w是全部拿到，（w）只拿到groups里面，后面再加一个*或者{次数}，

 相当于将对应的字符串继续往后面去拿元素到groups里面前面拿的元素就只是一个过程，要看最后拿的是那个元素到groups里面

 这里的*和{次数}是一样的，由于1abc2abc重复了，所以只取最后一个元素，中间没有匹配成功的变成空字符串，最后多加一个空字符串

split：分割字符串

sub：代替字符串

最后一个是控制被替换字符串的个数

注意分组是为了获得匹配里面的特别元素

系统模块

处理xml格式的模块

hashlib模块为加密模块， 提供了md5 ，sha1 ，sha224，sha256，sha384，sha512加密算法

MD5：

这种加密方法可以通过撞库得到密码

 这种第二次的加密，撞库就无法得到

 SHA1：

requsets模块提供了http的请求代码，里面封装的是python标准库提供的urlib模块，使用requests可以轻易的发出网络请求，游览网络

 像requests这种第三方安装模块的时候

pip3 install requests

configparser用于处理特点格式的文件，其本质利用open来操作文件

高级的文件 文件夹 压缩包处理模块

shell命令相关模模块

记录文件的模块，也可以叫日志模块