摘要：
我在研究卡夫卡，这两天我一直在阅读官方文件。读完介绍后，做一个简短的总结。消耗数据互不影响。文件存储可以水平扩展。只要服务器允许，Kafka可以存储无限的数据。每个分区都可以复制和备份，以实现容错。Kafka严格确保单个分区上的生产序列是以组的形式出现的。消费者可以获得数据分区，消费者可以相应地横向扩展其消费能力。数据隔离不会重复使用。当消费者数量˂=分区和多个分区的数量时，Kafka没有总数据的顺序。通过数据隔离只能实现单个分区和多个租户的顺序。
个人在学习Kafka ， 这两天在看官方文档。
看完了简介部分，看完做个小总结。看看官方是怎么夸Kafka的。
三大特性
- 发布-订阅
- 持久化存储
- 低延迟的实时处理
特性梳理
- Topic ： 逻辑概念，承载数据的实体
- 数据的保存期限可以设置
- 磁盘是顺序读写，IO不是瓶颈
- 可以处理大数据量数据，且不损失性能
- 数据存储，
- 数据不丢失
- 可以重复消费
- 各消费组间数据消费隔离。消费数据互不影响
- 文件存储可以水平扩展
- 因此只要服务器允许，Kafka 可以保存无限大的数据量
- 每个分区都可以复制备份，实现容错。
- 灵活的生产消费规则
- 生产者
- 默认轮流的分区写数据
- 可以自定义规则来指定分区写数据，做到数据隔离。（多租户实现）
- Kafka 严格保证单分区上的生产顺序
- 消费者
- 消费者是以组的形式来获取数据
- 分区和消费者可以相互对应
- 水平扩展消费能力
- 数据隔离不重复消费
- 消费者数量 <= 分区数
- 生产者
- 多分区时，Kafka没有总数据的顺序，只有单分区的顺序
- 多租户，可以通过数据隔离实现。可以对租户资源配额。