参数估计|无偏性|有效性|一致性|

摘要:
生物特征学-参数估计参数估计需要未知参数的估计和一定程度的置信度估计方法:使用点估计来估计值;估计值的可能间隔的总和就是该值的可能性。估计值的评估标准:无偏是估计量抽样分布的数学期望值和总体参数的真实值。有效意味着有时几组数据是无偏的,但此时有效数的方差最小。一致性意味着样本越大,估计越准确。

生物统计学-参数估计

参数估计需要未知参数的估计量和一定置信度

估计方法:用点估计估计一个值;用区间估计估计值的可能区间和是该值的可能性。

对估计值的评价标准:

无偏性是估计量(不一定是样本均值)抽样分布的数学期望等与总体参数的真值。

有效是有时几组数据都是无偏的,但是此时有效数是方差最小的。

一致性是指样本变大,估计越准。

现存方法都是通过这三个评价标准的。

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