蒙特卡洛法(Monte carlo method),也称为统计模拟方法，通过从概率模型的随机抽样进行近似数值计算的方法。 它要解决的问题是，假设概率分布的定义已知，通过抽样获得概率分布的随机样本，并通过得到的随机样本对概率分布的特征进行分析。故这种方法的核心即是随机抽样。 一般的蒙特卡洛法有直接抽样法、接受-拒绝抽样法、重要性抽样法等。 接受-拒绝抽...
生物统计学-参数估计 参数估计需要未知参数的估计量和一定置信度 估计方法：用点估计估计一个值；用区间估计估计值的可能区间和是该值的可能性。 对估计值的评价标准： 无偏性是估计量（不一定是样本均值）抽样分布的数学期望等与总体参数的真值。 有效是有时几组数据都是无偏的，但是此时有效数是方差最小的。 一致性是指样本变大，估计越准。 现存方法都是通过这三个评价标准...
前言 二项分布与超几何分布是两个非常重要的、应用广泛的概率模型，实际中的许多问题都可以利用这两个概率模型来解决．在实际应用中，理解并区分两个概率模型是至关重要的．下面举例进行对比辨析． 一、概念辨析 超几何分布 一般的，在含有(M)件次品的(N)件产品中，任取(n)件，其中恰有(X)件次品，则事件({X=k})发生的概率为(P(X=k)=cfrac{C_M...
无偏估计 所谓总体参数估计量的无偏性指的是，基于不同的样本，使用该估计量可算出多个估计值，但它们的平均值等于被估参数的真值。 在某些场合下，无偏性的要求是有实际意义的。例如，假设在某厂商与某销售商之间存在长期的供货关系，则在对产品出厂质量检验方法的选择上，采用随机抽样的方法来估计次品率就很公平。这是因为从长期来看，这种估计方法是无偏的。比如这一次所估计出来...