样本方差

假设检验(Hypothesis Testing)

假设检验的定义 假设检验:先对总体参数提出某种假设,然后利用样本数据判断假设是否成立。在逻辑上,假设检验采用了反证法,即先提出假设,再通过适当的统计学方法证明这个假设基本不可能是真的。(说“基本”是因为统计得出的结果来自于随机样本,结论不可能是绝对的,所以我们只能根据概率上的一些依据进行相关的判断。) 假设检验依据的是小概率思想,即小概率事件在一次试验中基...

SPSS统计分析(第5版)

SPSS统计分析(第5版) 《SPSS统计分析(第5版)》编委会 1 SPSS概述 1.1 软件安装与运行 1.1.1 SPSS软件安装方法 1.1.2 SPSS的启动与退出 1.1.3 SPSS运行管理方式 1.2 窗口及其功能概述 1.2.1 数据编辑窗口 1.2.2 输出窗口 1.2.3 语句窗口 1.2.4 【窗口】菜单 1.2.5 对话框及其使用...

参数估计|无偏性|有效性|一致性|

生物统计学-参数估计 参数估计需要未知参数的估计量和一定置信度 估计方法:用点估计估计一个值;用区间估计估计值的可能区间和是该值的可能性。 对估计值的评价标准: 无偏性是估计量(不一定是样本均值)抽样分布的数学期望等与总体参数的真值。 有效是有时几组数据都是无偏的,但是此时有效数是方差最小的。 一致性是指样本变大,估计越准。 现存方法都是通过这三个评价标准...

线性模型——异方差、序列相关、多重共线性与内生性的处理

在实际的计量经济学问题中,完全满足回归的基本假设的情况并不多见。不满足基本假定的情况。称为违背基本假定 违背基本假定的情况主要包括: 随机干扰项存在异方差 随机干扰项的序列相关(或称自相关) 解释变量之间的多重共线 解释变量为随机变量,存在内生性 异方差性 线性模型的基本假设中有var(u|x1,x2...xk)=d,即随机干扰项的方差不因自变量的不...