摘要：
下面是上一节中setnx操作的代码：public poolensentx｛Jedisjedis=null；try｛jedis=JedisPool.getResource（）；if｛returnfalse；｝returnjedis.set。等于IgnoreCase；｝捕获｛｝最后｛if（jedis！=null）｛jedis.close（）；｝｝return0；｝这里也使用jedis方法来直接执行lua脚本：根据val判断它是否存在，如果存在，del；当然，有些人认为，通过jedis的get方法获取val后，他们可以比较value是否是当前持有锁的用户，如果是，他们可以最终删除它。但是，假设在获取后锁定时间到期时，其他人的锁定将被删除。因此，建议使用lua脚本。Redis是一个单线程，本机支持lua脚本。它将作为一个整体执行整个脚本，以确保原子性。
本篇内容主要讲解的是redis分布式锁，并结合模拟抢单的场景来使用，内容节点如下：
- jedis的nx生成锁
- 如何删除锁
- 模拟抢单动作
对于分布式锁的生成通常需要注意如下几个方面：
- 创建锁的策略：redis的普通key一般都允许覆盖，A用户set某个key后，B在set相同的key时同样能成功，如果是锁场景，那就无法知道到底是哪个用户set成功的；这里jedis的setnx方式为我们解决了这个问题，简单原理是：当A用户先set成功了，那B用户set的时候就返回失败，满足了某个时间点只允许一个用户拿到锁。
- 锁过期时间：某个抢购场景时候，如果没有过期的概念，当A用户生成了锁，但是后面的流程被阻塞了一直无法释放锁，那其他用户此时获取锁就会一直失败，无法完成抢购的活动；当然正常情况一般都不会阻塞，A用户流程会正常释放锁；过期时间只是为了更有保障。
下面来上段setnx操作的代码：
public boolean setnx(String key, String val) { Jedis jedis = null; try { jedis = jedisPool.getResource(); if (jedis == null) { return false; } return jedis.set(key, val, "NX", "PX", 1000 * 60). equalsIgnoreCase("ok"); } catch (Exception ex) { } finally { if (jedis != null) { jedis.close(); } } return false; }
这里注意点在于jedis的set方法，其参数的说明如：
- NX：是否存在key，存在就不set成功
- PX：key过期时间单位设置为毫秒（EX：单位秒）
setnx如果失败直接封装返回false即可，下面我们通过一个get方式的api来调用下这个setnx方法：
@GetMapping("/setnx/{key}/{val}")
public boolean setnx(@PathVariable String key, @PathVariable String val) {
return jedisCom.setnx(key, val);
}访问如下测试url，正常来说第一次返回了true，第二次返回了false，由于第二次请求的时候redis的key已存在，所以无法set成功
由上图能够看到只有一次set成功，并key具有一个有效时间，此时已到达了分布式锁的条件。
2.如何删除锁上面是创建锁，同样的具有有效时间，但是我们不能完全依赖这个有效时间，场景如：有效时间设置1分钟，本身用户A获取锁后，没遇到什么特殊情况正常生成了抢购订单后，此时其他用户应该能正常下单了才对，但是由于有个1分钟后锁才能自动释放，那其他用户在这1分钟无法正常下单（因为锁还是A用户的），因此我们需要A用户操作完后，主动去解锁：
public int delnx(String key, String val) { Jedis jedis = null; try { jedis = jedisPool.getResource(); if (jedis == null) { return 0; } //if redis.call('get','orderkey')=='1111' then return redis.call('del','orderkey') else return 0 end StringBuilder sbScript = new StringBuilder(); sbScript.append("if redis.call('get','").append(key).append("')").append("=='").append(val).append("'"). append(" then "). append(" return redis.call('del','").append(key).append("')"). append(" else "). append(" return 0"). append(" end"); return Integer.valueOf(jedis.eval(sbScript.toString()).toString()); } catch (Exception ex) { } finally { if (jedis != null) { jedis.close(); } } return 0; }
这里也使用了jedis方式，直接执行lua脚本：根据val判断其是否存在，如果存在就del；
当然也有人认为通过jedis的get方式获取val后，然后再比较value是否是当前持有锁的用户，如果是那最后再删除。但是假设get后锁刚好时间到了，过期了，就会把别人上的锁删掉，所以还是推荐使用lua脚本的方式。redis是单线程，并且原生支持lua脚本，会将整个脚本当成一个整体执行，可以保证原子性。
3.模拟抢单动作有了上面对分布式锁的粗略基础，我们模拟下10w人抢单的场景，其实就是一个并发操作请求而已，由于环境有限，只能如此测试；如下初始化10w个用户，并初始化库存，商品等信息，如下代码：
//总库存 private long nKuCuen = 0; //商品key名字 private String shangpingKey = "computer_key"; //获取锁的超时时间 秒 private int timeout = 30 * 1000; @GetMapping("/qiangdan") public List<String> qiangdan() { //抢到商品的用户 List<String> shopUsers = new ArrayList<>(); //构造很多用户 List<String> users = new ArrayList<>(); IntStream.range(0, 100000).parallel().forEach(b -> { users.add("神牛-" + b); }); //初始化库存 nKuCuen = 10; //模拟开抢 users.parallelStream().forEach(b -> { String shopUser = qiang(b); if (!StringUtils.isEmpty(shopUser)) { shopUsers.add(shopUser); } }); return shopUsers; }
有了上面10w个不同用户，我们设定商品只有10个库存，然后通过并行流的方式来模拟抢购，如下抢购的实现：
/** * 模拟抢单动作 * * @param b * @return */ private String qiang(String b) { //用户开抢时间 long startTime = System.currentTimeMillis(); //未抢到的情况下，30秒内继续获取锁 while ((startTime + timeout) >= System.currentTimeMillis()) { //商品是否剩余 if (nKuCuen <= 0) { break; } if (jedisCom.setnx(shangpingKey, b)) { //用户b拿到锁 logger.info("用户{}拿到锁...", b); try { //商品是否剩余 if (nKuCuen <= 0) { break; } //模拟生成订单耗时操作，方便查看：神牛-50 多次获取锁记录 try { TimeUnit.SECONDS.sleep(1); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } //抢购成功，商品递减，记录用户 nKuCuen -= 1; //抢单成功跳出 logger.info("用户{}抢单成功跳出...所剩库存：{}", b, nKuCuen); return b + "抢单成功，所剩库存：" + nKuCuen; } finally { logger.info("用户{}释放锁...", b); //释放锁 jedisCom.delnx(shangpingKey, b); } } else { //用户b没拿到锁，在超时范围内继续请求锁，不需要处理 // if (b.equals("神牛-50") || b.equals("神牛-69")) { // logger.info("用户{}等待获取锁...", b); // } } } return ""; }
这里实现的逻辑是：
- parallelStream()：并行流模拟多用户抢购
- (startTime + timeout) >= System.currentTimeMillis()：判断未抢成功的用户，timeout秒内继续获取锁
- 获取锁前和后都判断库存是否还足够
- jedisCom.setnx(shangpingKey, b)：用户获取抢购锁
- 获取锁后并下单成功，最后释放锁：jedisCom.delnx(shangpingKey, b)
再来看下记录的日志结果：
最终返回抢购成功的用户：
