Celery是一个基于Python编写的分布式任务队列(Distributed Task Queue), 通过对Celery进行简单操作就可以实现任务(耗时任务, 定时任务)的异步处理 一. Celery的安装 Celery4.0版本开始,不支持windows平台 1.1 通过pip方式安装celery pip install -U "Celery[red...
转载： http://arganzheng.life/redis-cluster.html Redis3.0版本加入了cluster功能，解决了Redis单点无法横向扩展的问题。 分布式系统要解决的不外乎以下两个问题： sharding/partition 以提高系统的吞吐率 replication 以提供系统的高可用 然后因为sharding了，所...
SpringBoot自动配置redis，主要是两个自动配置类 缓存管理器配置类：org.springframework.boot.autoconfigure.cache.RedisCacheConfiguration redis封装了工具RedisTemplate自动配置：org.springframework.boot.autoconfigure.da...
目前Redis实现集群的方法主要是采用一致性哈稀分片（Shard），将不同的key分配到不同的redis server上，达到横向扩展的目的。 对于一致性哈稀分片的算法，Jedis-2.0.0已经提供了，下面是使用示例代码（以ShardedJedisPool为例）： public classRedisShardPoolTest {...
简介 1. NoSql是以key-value形式存储，和传统的关系型数据库不一样，不一定遵循传统数据库的一些基本要求，比如说遵循SQL标准，ACID属性，表结构等等，这类数据库主要有一下特点：非关系型的，分布式的，开源的，水平可扩展的。2. NoSql的特点：a) 处理超大量的数据。b) 运行在便宜的pc服务器集群上c) 击碎了性能瓶颈。3. NoSql适...
Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程（daemon ）是用C写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcached协...
在单体中对于key信息和用户信息是放在内存中放的，通过session进行管理。 微服务是要放在分布式缓存中，以实现服务的无状态化。 @Autowired privateStringRedisTemplate redisTemplate; @Value("${file.prefix}") privateString imgPrefix;...
一、Celery简介 Celery是一个简单，灵活，可靠的分布式系统，用于处理大量消息，同时为操作提供维护此类系统所需的工具。它是一个任务队列，专注于实时处理，同时还支持任务调度。 所谓任务队列，是一个逻辑上的概念，可以将抽象中的任务发送到指定的执行任务的组件，任务队列可以跨线程或机器运行。 Celery是基于Python开发的分布式异步消息任...
先决条件 C# Entity Framework ASP.NET Core SQL基础知识 通用开发技能 学习GIT, 在GitHub中创建开源项目 掌握HTTP(S)协议, 及其请求方法(GET, POST, PUT, PATCH, DELETE, OPTIONS) 不要害怕使用 Google,Google搜索技巧 学习dotnet CL...
本文介绍系统缓存组件，采用NOSQL之Redis作为系统缓存层。 一、背景 系统考虑到高并发的使用场景。对于并发提交场景，通过上一章节介绍的RabbitMQ组件解决。对于系统高并发查询，为了提供性能减少数据库压力，我们加入缓存机制，可以不同层次加入缓存支持，本文主要介绍应用服务层和数据层之间加入缓存机制提升性能。业界缓存组件有Redis、Memcached...