案例中，往往使用真实数据，为什么我们要使用sklearn自带的数据呢？因为真实数据在随机森林下的调参过程，往往非常缓慢。真实数据量大，维度高，在使用随机森林之前需要一系列的处理，因此不太适合用来做直播中的案例演示。在本章，我为大家准备了kaggle上下载的辨别手写数字的数据，有4W多条记录700多个左右的特征，随机森林在这个辨别手写数字的数据上有非常好的表...
在 Java 中，生成随机数的场景有很多，所以本文我们就来盘点一下 4 种生成随机数的方式，以及它们之间的区别和每种生成方式所对应的场景。 1.Random Random 类诞生于 JDK 1.0，它产生的随机数是伪随机数，也就是有规则的随机数。Random 使用的随机算法为 linear congruential pseudorandom number...
使用JAVA的random类可以来产生随机数，但不要每次使用都new Random这个类对象，因为这个类是以当前系统时间来作为seed生成随机数的，如果每次都new（特别是在一个循环里面new，间隔时间非常短），那么，生成的随机数就有可能都是一样的，或是非常相近的！For example：不要这样写：for (int i = 0; i < 100;...
在这篇文章中，我将详细说明如何编写一个简易的粒子系统。 粒子系统可以模拟许多效果，下图便是这次的粒子系统的显示效果。为了方便演示，就弄成了一个动图。 图中，同时显示了 7 种不同粒子效果，看上去效果挺炫酷的。 粒子编辑器 使用粒子编辑器，可以在可视化视图中快速、简便的做出想要的粒子效果。这个粒子系统支持导入 cocos2d 粒子编辑器文件，而且粒子系统的...
Python中的random模块用于随机数生成，对几个random模块中的函数进行简单介绍。如下：random.random() 用于生成一个0到1的随机浮点数。如： import random random.random（） 输出： 0.3701787746508932 random.uniform(a,b) 用于生成一个指定范围内的随机浮点数，两个参...
def getRandomIndex(n, x): # 索引范围为[0, n)，随机选x个不重复，注意replace=False才是不重复，replace=True则有可能重复 index = np.random.choice(np.arange(n), size=x, replace=False) return index getRa...
今天在研究Plotly绘制散点图的方法 使用Python3.6 + Plotly Plotly版本2.0.0 在开始之前先说说，还需要安装库Numpy，安装方法在我的另一篇博客中有写到：https://www.cnblogs.com/ws17345067708/p/10531531.html 因为Plotly没有自己独立的线性图形函数，所以把线性图形与散点...
一、验证码相关知识 Python生成随机验证码，需要使用PIL模块. 安装： pip3 install pillow 基本使用 1. 创建图片 from PIL import Image img = Image.new(mode='RGB', size=(120, 30), color=(255, 255, 255)) # 在图片查看器中打开 # i...
方法1 (数据类型)(最小值+Math.random()*(最大值-最小值+1)) 例: (int)(1+Math.random()*(10-1+1)) 从1到10的int型随数 方法2 获得随机数 for (int i=0;i<30;i++) {System.out.println((int)(1+Math.random()*10));} (int...
方法1：使用help(random) >>> import random >>> help(random) Help on module random: NAME random - Random variable generators. FILE c:python27lib andom.py ...