摘要：
x） ：n），随机选择x，不要重复。请注意，如果replace=False，则不会重复。如果replace=True，则可以重复index=np。随机的choice（np.range（n），size=x，replace=False）returnindexgetRandomIndex（12,12）Out[13]：数组（[11，
def getRandomIndex(n, x):
# 索引范围为[0, n)，随机选x个不重复，注意replace=False才是不重复，replace=True则有可能重复
index = np.random.choice(np.arange(n), size=x, replace=False)
return index
getRandomIndex(12, 12)
Out[13]: array([11, 6, 10, 8, 0, 2, 9, 3, 4, 7, 1, 5])
shuffle_indexes=np.random.permutation(len(X))
test_ratio=0.2
test_size=int(len(X)*test_ratio) #规定测试集个数
test_indexes=shuffle_indexes[:test_size] #测试集索引
train_indexes=shuffle_indexes[test_size:] #训练集索引
让列表元素随机
np.random.shuffle(examples)