概率论

数学统计基础-概率论与数理统计

  排列数:    组合数:      关联规则:  1、联合概率和条件概率 联合概率:P(AB)两个概率同时发生的概率    2、关联规则算法    数据分析精选 这个发现为商家带来了大量的利润,但是如何从浩如烟海却又杂乱无章的大数据中,发现啤酒和尿布销售之间的联系呢?这又给了我们什么样的启示呢?关联规则分析 关联...

宋浩《概率论与数理统计》笔记---1..1.1-1.1.3、概率论基本概念

宋浩《概率论与数理统计》笔记---1..1.1-1.1.3、概率论基本概念 一、总结 一句话总结: 1、随机试验 条件? 1、在相同条件下可重复 2、结果不止一个 3、无法预测 4、用字母E表示 2、事件、随机事件、基本事件、复合事件 分别是什么? 事件:每次随机试验的结果 随机事件:随机的事件,通常用大写字母ABC等来表示 基本事件:要看实验目的:相对于...

概率论12 矩与矩生成函数

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明。谢谢! 我们重新回到对单随机变量分布的研究。描述量是从分布中提取出的一个数值,用来表示分布的某个特征。之前使用了两个描述量,即期望和方差。在期望和方差之外,还有其它的描述量吗? 斜度 值得思考的是,期望和方差足以用来描述一个分布吗?如果答案是可以,...

python正态分布

1、生成正态分布数据并绘制概率分布图 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 根据均值、标准差,求指定范围的正态分布概率值 def normfun(x, mu, sigma): pdf = np.exp(-((x - mu)**2)/(2*...

概率论中常见分布总结以及python的scipy库使用:两点分布、二项分布、几何分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布

原文作者:禅在心中 出处:http://www.cnblogs.com/pinking/    概率分布有两种类型:离散(discrete)概率分布和连续(continuous)概率分布。 离散概率分布也称为概率质量函数(probability mass function)。离散概率分布的例子有伯努利分布(Bernoulli distribution)、...

几种常见随机过程

1. 高斯随机过程 没太多要说的;要注意的是高斯随机过程不仅要求幅度是高斯分布的,还要求所有高阶密度函数都是高斯的。 2. 白噪声 功率谱为常数,相关函数为冲击。注意一般应用场合下还要限定白噪声的分布,如高斯白噪声。 $S(jomega)=A$ $R( au)=Adelta( au)$ 白噪声的相关函数表明该过程“跳变”无限快,具有无限方差。用“White...

贝叶斯网络

   贝叶斯网络是一种概率网络,它是基于概率推理的图形化网络,而贝叶斯公式则是这个概率网络的基础。贝叶斯网络是基于概率推理的数学模型,所谓概率推理就是通过一些变量的信息来获取其他的概率信息的过程,基于概率推理的贝叶斯网络(Bayesian network)是为了解决不定性和不完整性问题而提出的,它对于解决复杂设备不确定性和关联性引起的故障有很的优势,在多个...

概率图模型(PGM):贝叶斯网(Bayesian network)初探

1. 从贝叶斯方法(思想)说起 - 我对世界的看法随世界变化而随时变化 用一句话概括贝叶斯方法创始人Thomas Bayes的观点就是:任何时候,我对世界总有一个主观的先验判断,但是这个判断会随着世界的真实变化而随机修正,我对世界永远保持开放的态度。 1763年,民间科学家Thomas Bayes发表了一篇名为《An essay towards solv...

理解 LDA 主题模型

前言 gamma函数 0 整体把握LDA 1 gamma函数 beta分布 1 beta分布 2 Beta-Binomial 共轭 3 共轭先验分布 4 从beta分布推广到Dirichlet 分布 Dirichlet 分布 1 Dirichlet 分布 2 Dirichlet-Multinomial 共轭 主题模型LDA 1 各个基础模型...