第三讲 线性变换及其矩阵 一、线性变换及其运算 定义：设V是数域K上的线性空间，T是V到自身的一个映射，使得对于V中的任意元素x均存在唯一的yV与之对应，则称T为V的一个变换或算子，记为 Tx＝y 称y为x在变换T下的象，x为y的原象。 若变化T还满足 T(kx+ly)=k(Tx)+l(Ty)x,yV, k,lK 称T为线性变换。 [例1...
霍夫变换（一）线性霍夫变换 概述：霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术，该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。霍夫线变换和霍夫圆变换两种。 霍夫线变换： OpenCv中的霍夫线变换： <1>标准霍夫变换（StandardHough Transform，...
$f命题：$设${W_1},{W_2}$是线性空间$V$的任意两个子空间，则 $(1)$${W_1}$一定是$V$的某个线性变换的核 $(2)$${W_1}$一定是$V$的某个线性变换的像 $(3)$若$dim{W_1}{ m{ + }}dim{W_2}{ m{ = }}n$，则一定存在$sigma in Lleft( V ight)$，使得${W_1}{...
转自：http://blog.csdn.net/myan/article/details/649018 接着理解矩阵。 上一篇里说“矩阵是运动的描述”，到现在为止，好像大家都还没什么意见。但是我相信早晚会有数学系出身的网友来拍板转。因为运动这个概念，在数学和物理里是跟微积分联系在一起的。我们学习微积分的时候，总会有人照本宣科地告诉你，初等数学是研究常量的...
原文地址：https://www.matongxue.com/madocs/244.html 简单来说，“仿射变换”就是：“线性变换”+“平移”。 先看什么是线性变换？ 1 线性变换 线性变换从几何直观有三个要点： 变换前是直线的，变换后依然是直线 直线比例保持不变 变换前是原点的，变换后依然是原点 比如说旋转： 比如说推移： 这两个叠加也是线...
转：http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/01/19/svd-and-applications.html 前言： PCA的实现一般有两种，一种是用特征值分解去实现的，一种是用奇异值分解去实现的。在上篇文章中便是基于特征值分解的一种解释。特征值和奇异值在大部分人的印象中，往往是停留在纯粹的数...