小白学数据分析--付费渗透率再研究 今天所谈到的东西其实是关于新增付费用户的研究模型的内容，谈到模型，有时候我们过于神话了，模型其实最后就是一套方法论，我自己觉得这倒是自己思维思考最后落地的一个载体，因为思维要实现、训练、评估，最后出现一个载体来落实我们思维的所思所考这个载体就是模型。在没有经过实现、训练、评估之前，算不上一个模型，只有经历以上的过程才是...
Python 学习路线 by 鱼皮。 原创不易，请勿抄袭，违者必究！ 大家好，我是鱼皮，肝了十天左右的 Python 学习路线终于来了~ 和之前一样，在看路线前，建议大家先通过以下视频了解几个问题： Python 为什么这么火？ 为什么都在说学 Python 找不到工作？Python 真香么？ 我要学 Python 么？ 怎么快速学习？ 视频地址：...
今年年初这场突如其来的疫情，让我们早晨醒来打开手机的第一件事情，从刷朋友圈变成了刷每日最新的疫情数据。看看国内外新增确诊人数/现存确诊人数，看看国内外疫情分布的地图。各大新闻平台也因为快速上线疫情实时动态板块，成为了大家了解疫情发展的阵地。 其实，在这背后是有着一个海量数据分析的架构平台做支撑。 对于很多企业的管理人员而言，这就是个很熟悉的T+1计算T日...
“今朝有酒今朝醉，报表不做不能睡，借问酒家何处有，报表还得编一宿”，这句带有些许幽默感的打油诗背后，却是我从业多年的心酸历程，没错，我就是你们口中做报表的哥哥——表哥。 前些日子在和别人交流的过程中发现，现在市场变化太快，不仅用Excel做报表已经落后了，就连最后的数据都要以美观、直接、酷炫的方式展现出来，我这个什么都不懂又不想学而且只会用Excel的老油...
数据使用流程： 数据采集->指标建模->观测数据->数据分析->业务洞察 一、常见指标 1、DAU&MAU 2、新增用户 3、留存 4、其他指标 二、选好数据指标的通用方法论 1、拆解业务模块 2、根据业务模块所属类型选择数据指标 三、选择合适的数据工具 1、...
最近知名开发工具供应商Jetbrains在Java 25周年之际，对开发群体做了一次有意思的数据分析。 全文内容可见：https://blog.jetbrains.com/idea/2020/09/a-picture-of-java-in-2020/ 通过这次的分析，得出了非常多意思的结论，接下来我们一起来快速看看，都有哪些有意思的现象出现！ 有多少Jav...
通常来说，一个企业或机构准备进军此领域时，往往选择从基于网络的IDS入手，因为网上有很多这方面的开放源代码和资料，实现起来比较容易，并且，基于网络的IDS适应能力强。有了简单网络IDS的开发经验，再向基于主机的IDS、分布式IDS、智能IDS等方面迈进的难度就小了很多。在此，笔者将以基于网络的IDS为例，介绍典型的IDS开发思路。 根据CIDF规范...
1. 引言 Pandas是一个开源的Python数据分析库。Pandas把结构化数据分为了三类： Series，1维序列，可视作为没有column名的、只有一个column的DataFrame； DataFrame，同Spark SQL中的DataFrame一样，其概念来自于R语言，为多column并schema化的2维结构化数据，可视作为Series...
数据科学交流群，群号：189158789 ，欢迎各位对数据科学感兴趣的小伙伴的加入！ 1.Excel Excel 处理的单表最大数据量为1048576行和16384列。一般来说处理规模在100万行以下的数据较为合适。 2.PowerBI PowerBI Desktop一般处理的数据在1G左右再往上就会很卡，一般处理的规模在不大于1G或者说1000万行以下的...
Python是数据处理常用工具，可以处理数量级从几K至几T不等的数据，具有较高的开发效率和可维护性，还具有较强的通用性和跨平台性，这里就为大家分享几个不错的数据分析工具。 Python数据分析需要安装的第三方扩展库有：Numpy、Pandas、SciPy、Matplotlib、Scikit-Learn、Keras、Gensim、Scrapy等，以下是第三方...