【互联网业务数据分析实战】神策张涛

数据采集->指标建模->观测数据->数据分析->业务洞察

1、DAU&MAU

2、新增用户

3、留存

4、其他指标

1、拆解业务模块

2、根据业务模块所属类型选择数据指标

1、计数统计

埋点，BI报表工具

解决问题：统计PV、UV、在线人数等

2、流量导向

google analytics、GrowingIO等

解决问题：谁来了？从哪儿来？来了干什么？有没有达成目标？

3、用户导向

miaxpanel

解决问题：用户来了干什么？用户还会不会再来？用户在哪流失了？用户画像？

appsee，inspectlet：通过录屏和行为序列观察【用户来了干什么】

4、内容导向

百度统计

解决问题：哪些资源被消费，被消费的情况如何，内容表现质量如何

5、业务导向

神测数据

解决问题：流程是否顺畅？规模/频次如何？异常原因？

1、对比分析

2、多维度拆解

数据分析的本质就是　　用不同的视角去拆分、观察同一个数据指标

案例1：数据涨跌异动如何处理（对比分析+多维度拆解）

boss：昨天的收入跌了10%

3、漏斗观察

4、分布情况

5、用户留存

6、用户画像

7、归因查找

8、路径挖掘

9、行为序列

案例2：评估渠道质量，确定投放优先级

案例3：功能/内容上线后，评估其价值

案例4：高质量拉新

案例5：精准运营推送

案例6：辅助产品设计决策

案例7：查出羊毛党

1、明确埋点需求（想清楚）

2、形成需求文档（讲明白）

3、数据采集实战

4、其他数据采集方法