摘要：
B通过AI算法降非稳态噪声：传统的降噪，是无法降低非稳态噪声的，该方案根据神经网络算法来计算非稳态噪声的特征值。D定制化的降低特定噪声信号：作为一家以算法为核心的方案公司，我们的优势就是能够根据客户的需求进行个性化的定制服务。
前记
随着以AI为核心的智能设备的广泛发展，语音这个非常重要的入口一直是很多厂商争夺的市场。作为音频采集的前端设备，能采集到的距离远，清晰度高，无噪声的信号是一个非常重要的能力。这样就对音频前端降噪提出了新的需求，需要前端降噪更加智能化，更加深度化，更加低成本化。
面对市场的强劲需求和市场的不断变化，该团队在降噪算法领域经过多年的技术积累和沉淀，把降噪算法推向了一个更深的台阶，让降噪变得更加智能化，音质无损化，使用便捷化。
方案特色
经过用户需求的更新和团队技术的沉淀积累，该降噪方案积累了如下几个特色：
A 根据周围环境噪声强度来动态调整降噪深度：
该模块可以根据周围环境噪声的强弱来自动更新降噪的深度，真正的实现智能降噪。
B 通过AI算法降非稳态噪声：
传统的降噪，是无法降低非稳态噪声的，该方案根据神经网络算法来计算非稳态噪声的特征值。进而进行消除。
C 低功耗vad算法及业界领先芯片：
音频算法是非常消耗资源的，想要把音频算法能够应用到商品上，功耗，芯片计算能力，都是一个非常重要的考验，本平台使用的是国内顶尖的音频芯片，有着功耗低，计算能力强等特点，加上vad的人声检测，可以实现长时间的待机。
D 定制化的降低特定噪声信号：
作为一家以算法为核心的方案公司，我们的优势就是能够根据客户的需求进行个性化的定制服务。可以根据客户的需求进行定制化的音频降噪。
效果展示
下面是本团队的算法的下几个展示。
A 音频信号对比
B 频谱信号对比
应用领域
未来发展方向
A 教育：教学麦克风，教学耳机等
B 娱乐：无线麦克风，无线话筒等。
C 政务：会议麦克风，政务对话机器人等。
D 服务：餐厅对讲机，楼宇对讲机等。