前记 随着以AI为核心的智能设备的广泛发展，语音这个非常重要的入口一直是很多厂商争夺的市场。作为音频采集的前端设备，能采集到的距离远，清晰度高，无噪声的信号是一个非常重要的能力。这样就对音频前端降噪提出了新的需求，需要前端降噪更加智能化，更加深度化，更加低成本化。 面对市场的强劲需求和市场的不断变化，该团队在降噪算法领域经过多年的技术积累和沉淀，把降...
AGC是自动增益补偿功能（Automatic Gain Control），AGC可以自动调麦克风的收音量，使与会者收到一定的音量水平，不会因发言者与麦克风的距离改变时，声音有忽大忽小声的缺点。 ANS是背景噪音抑制功能（Automatic Noise Suppression），ANS可探测出背景固定频率的杂音并消除背景噪音，例如：风扇、空调声自动滤除。呈现...
概览 mediaDevices 是 Navigator 对象的只读属性，一个单列对象，可以连接访问相机和麦克风，屏幕共享等媒体输入设备 方法 enumerateDevices 请求一个可用的媒体输入和输出设备列表，如麦克风、相机、耳机等。返回的 Promise完成状态中是一个带有 MediaDeviceInfo 的数组 let mediaDevices =...
前记 假如你经常在会议室使用话筒开会或者在封闭空间中使用麦克风喊话，没说话的时候就有阵阵的呼啸声迎面而来，让你的美好的心情顿时严小云散了，没错，这就是音频中常说的啸叫。音频啸叫是声学中的一个经常遇到的问题，也是非常棘手的问题，作为一个音频方案团队，我们是要好好地研究一下它了。希望用我们的算法，让它消失的无影无踪。 啸叫的原因 简单来说，啸叫产生...
为了将MediaRecorder用于视频捕获，必须采用与音频捕获相同的步骤，同时加上一些视频特定的步骤。此外，MediaRecorder是一个状态机，因此必须遵循从实例化到录制的特定步骤序列。 首先将实例化MediaRecorder，然后依次进行其他的步骤。 1 MediaRecorder recorder=new Medi...
崩溃：[access] This app has crashed because it attempted to access privacy-sensitive data without a usage description. The app's Info.plist must contain an NSPhotoLibraryUsageDesc...
论文地址：深度学习用于噪音和双讲场景下的回声消除 博客地址：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/14210359.html 摘要 传统的声学回声消除（AEC）通过使用自适应算法识别声学脉冲响应来工作。 我们将AEC公式化为有监督的语音分离问题，该问题将说话人信号和近端信号分开，以便仅将后者传输到远端。 训练双向长短...
随着每一代 iPhone 处理能力和相机硬件配置的提高，使用它来捕获视频也变得更加有意思。它们小巧，轻便，低调，而且与专业摄像机之间的差距已经变得非常小，小到在某些情况下，iPhone 可以真正替代它们。 这篇文章讨论了关于如何配置视频捕获管线 (pipeline) 和最大限度地利用硬件性能的一些不同选择。 这里有个使用了不同管线的样例 app，可以在Gi...
最近在项目更新时遇到Archive提交到开发者中心成功后，一直不提示构建版本信息，可能导致的原因是由于ios10以后对于APP中调用手机相册或摄像头麦克风时需要配置plist文件，配置如下内容或许会解决一直不提示构建版本问题 相册 NSPhotoLibraryUsageDescription 相机 NSCameraUsageDescription 麦克风...
引用：http://blog.csdn.net/paulluo0739/article/details/7192056 Android 上有一些很有趣的应用，例如《吹裙子》、《吹气球》之类的。利用的是实时获取麦克风输入音量，然后进行相应的处理。录音过程中怎样获得声音的大小呢？网上也不少人问如何处理这个事情，也有一些解答，不过都没有实际的代码。简单摸索了一下...