一、SQL基础查询
1、select语句
格式：select 字段 from 表名;
2、where 用于限制查询的结果。
3、查询条件 > < >= <= = !=
4、与 或(AND,OR)
5、在 不在(IN,NOT IN)
练习：查询工号为1,9,11,16且工资低于1000的员工。
6、在 [a,b] (between val1 and val2)
查询工资大于1000，小于1500的员工。
select * from s_emp where salary between 1000 and 1500;
7、空 非空(IS NULL,NOT NULL)
8、全部 任一(ALL,ANY)
不能单独使用，必须要与关系运算符配合。
查询职位是仓库管理员的工资。
select * from s_emp where title = 'Stock Clerk';
查询工资比任一仓库管理员高的员工信息。
select * from s_emp where salary > any(select salary from s_emp where title = 'Stock Clerk');
9、排重 DISTINCT
练习：工资在1000~1500之间的职位有哪些。
select distinct title from s_emp where salary>=1000 and salary <1500 ;
二、排序
1、使用 ORDER BY 语句
格式：select 字段 from 表名 where 条件 ORDER BY 字段;
显示员工名字、职位、工号，按年薪从低到高的排列显示。
select last_name,title,id,salary from s_emp order by salary;
2、设置升序降序（ASC,DESC）
格式：select 字段 from 表名 where 条件 ORDER BY 字段 ASC|DESC;
显示员工名字、职位、工号，按年薪从高到低的排列显示。
select last_name,title,id,salary from s_emp order by salary desc;
3、多项排序
格式：select 字段 from 表名 where 条件 ORDER BY 字段 ASC|DESC,字段 ASC|DESC;
三、聚合函数
注意：在使用比较运算符时NULL为最大值，在排序时也会受影响。
把select语句的多条查询结果，汇聚成一个结果，这样的函数叫聚合函数。
1、MAXMIN
获取最大值和最小值,可以是任何数据类型，但只能获取一个字段。
select * from s_emp where salary = (select MAX(salary) from s_emp);
2、AVGSUM
获取平均值、总和。
3、COUNT
统计记录的数量。
四、分组查询
1、GROUP BY
格式：select 组函数 from 表 group by 字段。
select count(last_name) from s_emp group by dept_id;
2、HAVING 组判断条件。
它的真假决定一组数据是否返回。
计算部门中最低工资小于700的部门平均工资。
select count(last_name) from s_emp group by dept_id having max(salary) > 2000;
五、查询语句的执行顺序
格式：select sum(salary) from 表名 where bool order by group by having
a、from 表名，先确定数据的来源。
b、where 确定表中的哪些数据有效。
c、group by 字段名，确定数据的分组依据。
d、having 确定组数据是否返回。
e、order by 对组数据进行排序。
六、关联查询
1、多表查询
select 字段 from 表1,表2 where;
2、多表查询时有相同字段怎么办
1、表名.字段名
2、表名如果太长，可以给表起别名 (from 表 别名)
3、笛卡尔积
a 8条数据 b 9条数据 = 笛卡尔积
在多表查询时，一定要设置where条件，否则将得到笛卡尔积。
七、连接查询
当使用多个表进行关联查询时，根据设置的条件会得到不同的结果（能匹配成功和不能匹配成功的）。
1、内连接：右边两连能匹配成功的数据。
select last_name,name from s_emp,s_dept where dept_id = s_dept.id;
2、外连接：左右两边不能匹配的数据。
select last_name,name from s_emp, left outer join s_dept on dept_id = s_dept.id。
3、左外连接：匹配成功的数据+左表不能匹配的数据
select last_name,name from s_emp, left outer join s_dept on dept_id = s_dept.id。
4、右外连接：匹配成功的数据+右表不能匹配的数据
select last_name,name from s_emp, right outer join s_dept on dept_id = s_dept.id。
5、全外连接：匹配成功的数据+左表不能匹配的数据+右表不能匹配的数据
select last_name,name from s_emp, full outer join s_dept on dept_id = s_dept.id。