摘要：
L3-004肿瘤诊断（30分）在诊断肿瘤疾病时，计算肿瘤体积非常重要。对于给定病变扫描截面中标记的可疑肿瘤区域，请计算肿瘤体积。最大分辨率为）；是切片数；是整数阈值。每个薄片由和组成的矩阵表示，其中表示可疑肿瘤的像素和正常像素。问题是可能有多个肿瘤。此时，我们只计算体积不小于的。
L3-004 肿瘤诊断 (30 分)
在诊断肿瘤疾病时，计算肿瘤体积是很重要的一环。给定病灶扫描切片中标注出的疑似肿瘤区域，请你计算肿瘤的体积。
输入格式：
输入第一行给出 (4) 个正整数：(M)、(N)、(L)、(T)，其中 (M) 和 (N) 是每张切片的尺寸（即每张切片是一个 (M imes N) 的像素矩阵。最大分辨率是 (1286 imes 128)）；(L ; (leq 60)) 是切片的张数；(T) 是一个整数阈值（若疑似肿瘤的连通体体积小于 (T)，则该小块忽略不计）。
最后给出 (L) 张切片。每张用一个由 (0) 和 (1) 组成的 (M imes N) 的矩阵表示，其中 (1) 表示疑似肿瘤的像素，(0) 表示正常像素。由于切片厚度可以认为是一个常数，于是我们只要数连通体中 (1) 的个数就可以得到体积了。麻烦的是，可能存在多个肿瘤，这时我们只统计那些体积不小于 (T) 的。两个像素被认为是“连通的”，如果它们有一个共同的切面，如下图所示，所有 (6) 个红色的像素都与蓝色的像素连通。
输出格式：
在一行中输出肿瘤的总体积。
输入样例：
3 4 5 2
1 1 1 1
1 1 1 1
1 1 1 1
0 0 1 1
0 0 1 1
0 0 1 1
1 0 1 1
0 1 0 0
0 0 0 0
1 0 1 1
0 0 0 0
0 0 0 0
0 0 0 1
0 0 0 1
1 0 0 0
输出样例：
26
参考代码：
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int m,n,l,t,ans,dx[]={-1,1,0,0,0,0,},dy[]={0,0,-1,1,0,0},dz[]={0,0,0,0,-1,1},a[1300][130][65];
struct it{int x,y,z;};
inline int Bfs(int x,int y,int z)
{
queue<it>q;
a[x][y][z]=0;
int tot=1;
q.push((it){x,y,z});
while(!q.empty())
{
it s=q.front();
q.pop();
for(int i=0;i<6;i++)
{
int nx=s.x+dx[i],ny=s.y+dy[i],nz=s.z+dz[i];
if(a[nx][ny][nz])
{
a[nx][ny][nz]=0;
tot++;
q.push((it){nx,ny,nz});
}
}
}
if(tot>=t)return tot;
else return 0;
}
int main()
{
cin>>m>>n>>l>>t;
for(int i=1;i<=l;i++)
for(int j=1;j<=m;j++)
for(int k=1;k<=n;k++)
cin>>a[j][k][i];
for(int i=1;i<=l;i++)
for(int j=1;j<=m;j++)
for(int k=1;k<=n;k++)
if(a[j][k][i])ans+=Bfs(j,k,i);
cout<<ans<<endl;
return 0;
}