摘要：
背景学习和整理lstm和bilstm的理论知识。对于有序数据，bilstm具有数据信息的长、短存储功能。bilstm：它是前lstm和后lstm的组合。为什么需要lstm？它可以更好地捕捉远距离的依赖性。通过培训，你可以了解哪些信息需要记住，哪些信息需要忘记；我不认为他喜欢“否定”，即句子的情感分析是贬义的。“lstm建模有一个问题，它不能从后面到前面对信息进行编码。例如，这家餐厅没有隔壁那么脏。
背景
学习梳理lstm和bilstm的理论知识
什么是lstm，bilstm
- lstm：是rnn的一种，针对有序的数据，有对数据信息长短记忆的功能
- bilstm：是前向lstm和后项lstm的组合
为什么要lstm, bilstm
- lstm: 其可以更好的捕获较长距离的依赖关系，通过训练过程可以学到记忆哪些信息和遗忘哪些信息; 举个例子，“我不觉得他好”，“不”字是对“好”的否定，既该句子的情感分析为贬义。
- bilstm: lstm建模存在一个问题，无法编码从后向前的信息，而bilstm可以；举个例子，“这个餐厅脏的不行，没有隔壁好”，“不行”是修饰“脏”的程度的，只有bilstm模型才能更好的捕获双向语义。
lstm原理
详细计算过程
Bilstm原理
