模型

Dango之初识安装

1. MVC和MTV框架 1.1MVC Web服务器开发领域里著名的MVC模式 所谓MVC就是把Web应用分为模型(M), 控制器(C)和视图(V)三层,他们之间以一种插件式的、松耦合的方式连接在一起,模型负责业务对象与数据库的映射(ORM),视图负责与用户的交互(页面),控制器接受用户的输入调用模型和视图完成用户的请求,其示意图如下所示: 1.2MTV...

深度学习——0 神经网络初探

1.历史渊源 深度学习(deep learning)和神经网络(netural networks)这几年随着“阿尔法狗”以及ImageNet挑战赛的兴起而被炒得火热,然鹅这俩大兄弟已经不是生面孔了,而可以算是“老家伙了”。早在1943年,McCulloch and Pitts就设计了一个简单的神经元模型。之所以叫做神经元模型,是因为它的工作原理是模仿人类的...

OpenGL 基础

1.OpenGL概念:  OpenGL可以说是一个图形软件开发包,一套函数库,或者一套API.它提供了100多个图形操作函数.2.OpenGL工作流程:  OpenGL独立于硬件,以流水线的工作方式.输入OpenGL的可以是图像或者几何元,最终结果都是光栅化后的图像.  对于图像,OpenGL首先通过像素解包把其像素格式转换成OpenGL内部格式,然后通过...

交叉验证初识

交叉验证 这只是做一个简单的笔记, 毕竟作为调参侠, 很多需要人工设置的超参数, 是优化模型里非常重要一部分, 凡是涉及到了设置超参数, 必然要做交叉验证 or 网格搜索 呀, 选择更好的模型嘛. 不使用交叉验证 比如像 线性回归, 就可以不用交叉验证. 但有一点是基本的, 样本的划分 训练集 测试集 这是最为基本的尝试, 用训练集来训练模型参数, 用...

Prism初研究之使用Prism实现WPF的MVVM模式

Prism初研究之使用Prism实现WPF的MVVM模式 Prism初研究之使用Prism实现WPF的MVVM模式类职责和特征视图类(View)视图模型类(View Model)模型类(Model)类间的交互数据绑定(Data Binding)实现INotifyPropertyChanged实现INotifyCollectionChanged实现ICo...

NLP-Progress记录NLP最新数据集、论文和代码: 助你紧跟NLP前沿

Github https://github.com/sebastianruder/NLP-progress 官方网址 https://nlpprogress.com/ NLP-Progress 同时涵盖了传统的NLP任务,如依赖解析和词性标注,和一些新的任务,如阅读理解和自然语言推理。它的不仅为读者提供这些任务的 baseline 和 标准数据集,还记...

torch 深度学习(5)

torch 深度学习(5) mnist torch siamese deep-learning 这篇文章主要是想使用torch学习并理解如何构建siamese network。 siamese network的结构如下: 1486455020988.jpg 使用的数据集:mnist 手写数据集 实验目的:通过孪生网络使得同一类的尽可能的靠近...

机器学习基础——带你实战朴素贝叶斯模型文本分类

本文始发于个人公众号:TechFlow 上一篇文章当中我们介绍了朴素贝叶斯模型的基本原理。 朴素贝叶斯的核心本质是假设样本当中的变量服从某个分布,从而利用条件概率计算出样本属于某个类别的概率。一般来说一个样本往往会含有许多特征,这些特征之间很有可能是有相关性的。为了简化模型,朴素贝叶斯模型假设这些变量是独立的。这样我们就可以很简单地计算出样本的概率。 想要...

《Pointer-Generator-Network》

Pointer-Generator-Network TheLongGoodbye 末等生 已关注 18 人赞同了该文章 写在前面 这篇是sequence2sequence中比较优秀的模型,发于2017 ACL。随着NLP的大热,各种技术日新月异,即使近两年前的模型也已经OUT,但是对于初学者还是很有裨益的。本篇阅读笔记仅仅从模型的实现的...

领域驱动设计(DDD:Domain-Driven Design)

软件开发要干什么: 反映真实世界要自动化的业务流程 解决现实问题 领域Domain Domain特指软件关注的领域 在不能充分了解业务领域的情况下是不可能做出一个好的软件 领域建模         领域模型驱动设计 分层架构 实体 值对象 服务 模块 聚合 工厂 资源库 分层架构:   将领域模型相关的代码集中到一个层中,把它从用户界面、应...