摘要：
通常用于连续接收的信号，这个序列可以被视为一个无限序列，而大DFT将具有不可接受的大延迟。因此，无限长的序列必须被分成更小的部分。使用DFT处理每个段的最终合并。从上一节中，我们可以看到，当响应是M点，输入是N点（M＜N）时，取N＝N进行循环卷积，将有（M-1）个重叠来实现块卷积。我们可以如下划分块：x=（n+1）0˂=n˂=9段：X1={0,0,1,2,3,4，}X2={3,4,5,6,7,8}X3={7,8,9,10,1,0}每个响应的前两段将重叠，使原始值不清楚，
常用于连续接收的信号（语音信号等） ，将这个序列可当做无限长序列、大的DFT会有不可接受的大延迟。因此必须将这个无限长的序列分割为比较小的部分。利用DFT处理每一段最后整合。
由上一节可知：当响应为M点，输入为N点时（M<N），取N = N做循环卷积事，会有（M-1）个的重叠
为啦实现块卷积我们可以如此来分块：
x（n）=（n+1） 0<=n<=9
分段：
X1(N) = {0,0,1,2,3,4,}
X2(N) = {3,4,5,6,7,8}
X3(N) = {7,8,9,10,0,0}
每个响应前两个都会重叠，使不清楚原来的值，（所以预先重复，且组合时前两个舍去）