摘要：
在搜索场景中，index方法用于list，np。其中方法用于数组。在100000个数据测试中，列表时间为0.0h0.0min57.01秒，数组时间为0.0h 0.0min8.93秒。原理分析表明，阵列存在于连续的磁盘空间中，并且具有相同的数据类型。它具有自然的搜索优势，可以并发执行。然而，对于新的添加，数组相当于每次都复制所有内容，这需要大量时间，而且没有任何优势。列表是一块预先划分的存储空间，添加时直接添加到末尾。当新添加的数据超过此空间时，它将作为一个整体进行复制，以找到新的空间。
在新添加场景中，即 list 使用 append方法，array使用np.append方法。 在100000条数据测试中，list用时：0.0 时 0.0分0.01秒，array用时：0.0 时 0.0分1.93秒。结论： list胜出。
在搜索场景中，即 list 使用 index方法，array使用np.where方法。 在100000条数据测试中，，list用时：0.0 时 0.0分57.01秒，array用时：0.0 时 0.0分8.93秒。结论： array胜出。
原理分析，array是存在一片连续的磁盘空间中，且是同一数据类型，对于搜索有天然优势，且可以并发执行。但是对于新增，array相当于要每次全部复制，耗费大量时间，毫无优势。 list是预先划分一片存储空间，新增时直接追加到最后，当新添加数据超过这一空间时，会整体复制找寻新的空间。