首先删除torch文件 或者直接卸载 删除会更彻底
https://blog.csdn.net/qq_37674858/article/details/88870124
但是会发现卸载重装pytorch之后 错误信息还在
原因时 conda list 显示包名 存在libtorch 将其卸载
https://blog.csdn.net/pursuit_zhangyu/article/details/88865259
卸载libtorch之后 再卸载torch库
重装torch
问题解决
免责声明：文章转载自《pytorch导入错误so: undefined symbol: _Z11libshm_initPKc》仅用于学习参考。如对内容有疑问，请及时联系本站处理。
上篇在eclipse中画类图LINUX下简单的编译和使用动态链接库[compile .so use c++ in linux]下篇
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1.确定你自己的环境信息。 我的环境是：win8+cuda8.0+python3.6.5 各位一定要根据python版本和cuDa版本去官网查看所对应的.whl文件再下载！ 2.去官网查看环境匹配的torch、torchversion版本信息,然后去镜像源下载对应的文件 （直接去官网下载会出现中断的情况，如果去官网下载建议尝试迅雷下载）或者镜像网站下载对应...
一些基础的操作： import torch as th a=th.rand(3,4) #随机数，维度为3，4的tensor b=th.rand(4)print(a)print(b) a+b tensor([[0.3777, 0.4128, 0.6244, 0.7772], [0.0859, 0.9350, 0.1705, 0.911...
一、Broadcast自动扩展 Expand和unsquee的结合，习惯性行是高维度，列是低维度 example: 小维度指定，大维度随意 二、拼接与拆分 Cat Stack：增加新的维度 Split(按照长度进行拆分) Chunk(按照数量进行拆分) torch.stack torch.stack(sequence, dim=0) 参数:...
因为需要跑一些别人的GCN的任务，所以就要安装相关的包； 首先要注意cuda版本和pytorch中的对应关系，必须严格对应，比如我的机器上，cuda版本是10.1； pytorch的cuda版本也是10.1，之前其实是10.2，又重装了一遍； pytorch版本是1.4； python版本是3.6；然后在这个网页上 https://pytorch-ge...
torch.nn.Embedding存储的是形如num_embeddings*embedding_dim的矩阵，以词向量为例，num_embeddings表示词向量的个数，embedding_dim表示词向量的维度。 初始化： 它提供了从已知Tensor进行初始化的方法：nn.Embedding.from_pretrained 配合torch.from_n...
Torch笔记 import torch import numpy as np import torch.nn as nn a_np = np.random.rand(10,100) numpy知识回顾 a_np.dtype # 数据类型 a_np.ndim #维度个数 a_np.shape # 形状 整数元祖 a_np.dtype=np.int...