C#中利用ODP实现瞬间导入百万级数据详解

.NET程序中可以通过ODP调用特性，对Oracle数据库进行操作，今天来讲一下数据批量插入的功能，所用技术不高不深，相信很多朋友都接触过，小弟班门弄斧了，呵呵。这篇文章是上篇文章的续集，因为上一次试验的征集结果没有突破4秒的方法，所以这次继续挑战与挖掘新方法，虽然是Oracle，但仍具有一定收藏意义。

这个试验是针对SQL SERVER数据库的，宿主环境也是.NET，有兴趣的朋友可以将这两个试验对比一下，为日后工作批量导数提供支持。

另外，一些朋友对上次试验环境有些异议，认为应该对数据库和服务器做优化或设置，以体现试验最终的时间结果。这个固然会影响试验的时间结果，但考虑到在试验环境中，对数据库优化的标准与优化程度不便统一与定量，试验结果也不易说明其影响源，所以这次试验依然以标准数据库建库后的配置为主，试验所在服务器硬件环境与上次试验保持一致。实验目的在于挖掘、对比宿主程序中的数据批量操作方法。

有新方法提升性能时间指标的朋友，欢迎互相切磋，互相提高，嘴上功夫就免了。。。

好了正文开始。

普通肉垫式

什么叫批量插入呢，就是一次性插入一批数据，我们可以把这批数据理解为一个大的数组，而这些全部只通过一个SQL来实现，而在传统方式下，需要调用很多次的SQL才可以完成，这就是著名的“数组绑定”的功能。我们先来看一下传统方式下，插入多行记录的操作方式：

//设置一个数据库的连接串，
stringconnectStr ="User Id=scott;Password=tiger;Data Source=";

OracleConnection conn =newOracleConnection(connectStr); 

OracleCommand command =newOracleCommand(); 

command.Connection =conn; conn.Open();

Stopwatch sw =newStopwatch();

sw.Start(); 

//通过循环写入大量的数据，这种方法显然是肉垫 
for(inti =0; i <recc; i++)

{ 

stringsql ="insert into dept values("+i.ToString() +","+i.ToString() +","+i.ToString() +")";

command.CommandText =sql; command.ExecuteNonQuery(); 

} 

sw.Stop();

System.Diagnostics.Debug.WriteLine("普通插入:"+recc.ToString() +"所占时间:"+sw.ElapsedMilliseconds.ToString()); 

● 使用ODP特性

看上面的程序，大家都很熟悉，因为它没有用到任何ODP的特性，而紧接着我们就要来介绍一个神奇的程序了，我们看一下代码，为了更直观，我把所有的注释及说明直接写在代码里：

//设置一个数据库的连接串
stringconnectStr ="User Id=scott;Password=tiger;Data Source="; 

OracleConnection conn =newOracleConnection(connectStr);

OracleCommand command =newOracleCommand(); 

command.Connection =conn; 

//到此为止，还都是我们熟悉的代码，下面就要开始喽

//这个参数需要指定每次批插入的记录数 
command.ArrayBindCount =recc; 

//在这个命令行中,用到了参数,参数我们很熟悉,但是这个参数在传值的时候 

//用到的是数组,而不是单个的值,这就是它独特的地方 
command.CommandText ="insert into dept values(:deptno, :deptname, :loc)"; 

conn.Open(); 

//下面定义几个数组,分别表示三个字段,数组的长度由参数直接给出 
int[] deptNo =newint[recc];

string[] dname =newstring[recc]; 

string[] loc =newstring[recc]; 

//为了传递参数,不可避免的要使用参数,下面会连续定义三个 

//从名称可以直接看出每个参数的含义,不在每个解释了
OracleParameter deptNoParam =newOracleParameter("deptno", OracleDbType.Int32);

deptNoParam.Direction =ParameterDirection.Input;

deptNoParam.Value =deptNo; command.Parameters.Add(deptNoParam); 

OracleParameter deptNameParam =newOracleParameter("deptname", OracleDbType.Varchar2); 

deptNameParam.Direction =ParameterDirection.Input; 

deptNameParam.Value =dname; command.Parameters.Add(deptNameParam); 

OracleParameter deptLocParam =newOracleParameter("loc", OracleDbType.Varchar2);

deptLocParam.Direction =ParameterDirection.Input; 

deptLocParam.Value =loc; 

command.Parameters.Add(deptLocParam);

Stopwatch sw =newStopwatch(); sw.Start();

//在下面的循环中,先把数组定义好,而不是像上面那样直接生成SQL
for(inti =0; i <recc; i++) 

{ 

deptNo[i] =i; dname[i] =i.ToString(); loc[i] =i.ToString();

} 

//这个调用将把参数数组传进SQL,同时写入数据库
command.ExecuteNonQuery(); 

sw.Stop(); 

System.Diagnostics.Debug.WriteLine("批量插入:"+recc.ToString() +"所占时间:"+sw.ElapsedMilliseconds.ToString()); 

以上代码略显冗长，但是加上注释后基本也就表达清楚了。

好了，到目前为止，两种方式的插入操作程序已经完成，就剩下对比了。我在主函数处写了一个小函数，循环多次对两个方法进行调用，并且同时记录下时间，对比函数如下：

for(inti =1; i <=50; i++) 

{ 

Truncate(); 

OrdinaryInsert(i *1000);

Truncate(); 

BatchInsert(i *1000);

} 

当数据量达到100万级别时，所用时间依然令人满意，最快一次达到890毫秒，一般为1秒左右。

其中有些数据有些跳跃，可能和数据库本身有关系，但是大部分数据已经能说明问题了。看了这些数据后，是不是有些心动了？

源程序放了一段时间直接拷贝贴过来了，可能需要调试一下才能跑通，不过不是本质性问题，对了如果要测试别忘记安装Oracle访问组件。

本文是抄别人的BLOG,经本人亲测试，

5000 160毫秒

100000 2秒

1000000 41秒 用TOAD DELETE需要1分11秒

INSERT仍神速也！！！！