SQL语法

1、什么是 SQL？

• SQL 指结构化查询语言
• SQL 使我们有能力访问数据库
• SQL 是一种 ANSI 的标准计算机语言

编者注：ANSI，美国国家标准化组织

2、RDBMS

RDBMS 指的是关系型数据库管理系统。

RDBMS 是 SQL 的基础，同样也是所有现代数据库系统的基础，比如 MS SQL Server, IBM DB2, Oracle, MySQL 以及 Microsoft Access。

RDBMS 中的数据存储在被称为表（tables）的数据库对象中。

表是相关的数据项的集合，它由列和行组成。

SQL 对大小写不敏感

3、SQL DML 和 DDL

可以把 SQL 分为两个部分：数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL)。

SQL (结构化查询语言)是用于执行查询的语法。但是 SQL 语言也包含用于更新、插入和删除记录的语法。

查询和更新指令构成了 SQL 的 DML 部分：

• SELECT - 从数据库表中获取数据
• UPDATE - 更新数据库表中的数据
• DELETE - 从数据库表中删除数据
• INSERT INTO - 向数据库表中插入数据

SQL 的数据定义语言 (DDL) 部分使我们有能力创建或删除表格。我们也可以定义索引（键），规定表之间的链接，以及施加表间的约束。

SQL 中最重要的 DDL 语句:

• CREATE DATABASE - 创建新数据库
• ALTER DATABASE - 修改数据库
• CREATE TABLE - 创建新表
• ALTER TABLE - 变更（改变）数据库表
• DROP TABLE - 删除表
• CREATE INDEX - 创建索引（搜索键）
• DROP INDEX - 删除索引

4、select 语句

SQL SELECT 语法

SELECT 列名称 FROM 表名称

SELECT * FROM 表名称

SQL SELECT DISTINCT 语句

在表中，可能会包含重复值。

关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。

语法：

SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称

WHERE 子句

如需有条件地从表中选取数据，可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句。

语法

SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值

下面的运算符可在 WHERE 子句中使用：

注释：在某些版本的 SQL 中，操作符 <> 可以写为 !=。

使用 WHERE 子句

如果只希望选取居住在城市 "Beijing" 中的人，我们需要向 SELECT 语句添加 WHERE 子句：

SELECT * FROM Persons WHERE City='Beijing'

引号的使用

请注意，我们在例子中的条件值周围使用的是单引号。

SQL 使用单引号来环绕文本值（大部分数据库系统也接受双引号）。如果是数值，请不要使用引号。

文本值：

这是正确的：
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Bush'

这是错误的：
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName=Bush

数值：

这是正确的：
SELECT * FROM Persons WHERE Year>1965

这是错误的：
SELECT * FROM Persons WHERE Year>'1965'

AND 和 OR 运算符

AND 和 OR 可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。

如果第一个条件和第二个条件都成立，则 AND 运算符显示一条记录。

如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立，则 OR 运算符显示一条记录。

AND 运算符实例

使用 AND 来显示所有姓为 "Carter" 并且名为 "Thomas" 的人：

SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter'

OR 运算符实例

使用 OR 来显示所有姓为 "Carter" 或者名为 "Thomas" 的人：

SELECT * FROM Persons WHERE firstname='Thomas' OR lastname='Carter'

结合 AND 和 OR 运算符

我们也可以把 AND 和 OR 结合起来（使用圆括号来组成复杂的表达式）:

SELECT * FROM Persons WHERE (FirstName='Thomas' OR FirstName='William')
AND LastName='Carter'

ORDER BY 语句

ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。

ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序。

如果您希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。

以字母顺序显示公司名称：

SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company

以字母顺序显示公司名称（Company），并以数字顺序显示顺序号（OrderNumber）：

SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company, OrderNumber

先排序公司，然后排序orderNumber.

以逆字母顺序显示公司名称：

SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC

以逆字母顺序显示公司名称，并以数字顺序显示顺序号：

SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC

5、INSERT INTO 语句

INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。

语法

INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)

我们也可以指定所要插入数据的列：

INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)

INSERT INTO Persons VALUES ('Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing')

INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Wilson', 'Champs-Elysees')

6、Update 语句

Update 语句用于修改表中的数据。

语法：

UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值

更新某一行中的一个列

我们为 lastname 是 "Wilson" 的人添加 firstname：

UPDATE Person SET FirstName = 'Fred' WHERE LastName = 'Wilson' 

更新某一行中的若干列

我们会修改地址（address），并添加城市名称（city）：

UPDATE Person SET Address = 'Zhongshan 23', City = 'Nanjing'
WHERE LastName = 'Wilson'

7、DELETE 语句

DELETE 语句用于删除表中的行。

语法

DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值

"Fred Wilson" 会被删除：

DELETE FROM Person WHERE LastName = 'Wilson' 

删除所有行

可以在不删除表的情况下删除所有的行。这意味着表的结构、属性和索引都是完整的：

DELETE FROM table_name

或者：

DELETE * FROM table_name

delete与truncate及drop区别：
https://www.cnblogs.com/zhizhao/p/7825469.html

8、SQL TOP 子句

MySQL 和 Oracle 中的 SQL SELECT TOP 是等价的

MySQL 语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name
LIMIT number

例子

SELECT *
FROM Persons
LIMIT 5

9、LIKE 操作符

LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。

SQL LIKE 操作符语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name LIKE pattern

LIKE 操作符实例

例子 1

现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "N" 开始的城市里的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE 'N%'

提示："%" 可用于定义通配符（模式中缺少的字母），代表0个或多个字符。

例子 2

接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取居住在以 "g" 结尾的城市里的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '%g'

例子 3

接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取居住在包含 "lon" 的城市里的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '%lon%'

例子 4

通过使用 NOT 关键字，我们可以从 "Persons" 表中选取居住在不包含 "lon" 的城市里的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons
WHERE City NOT LIKE '%lon%'

SQL 通配符

在搜索数据库中的数据时，SQL 通配符可以替代一个或多个字符。

SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。

在 SQL 中，可使用以下通配符：

例子 1

现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取名字的第一个字符之后是 "eorge" 的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons
WHERE FirstName LIKE '_eorge'

例子 2

接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取的这条记录的姓氏以 "C" 开头，然后是一个任意字符，然后是 "r"，然后是任意字符，然后是 "er"：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons
WHERE LastName LIKE 'C_r_er'

例子 1

现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '[ALN]%'

现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市不以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '[!ALN]%'

10、IN 操作符

IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。

SQL IN 语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name IN (value1,value2,...)

IN 操作符实例

现在，我们希望从上表中选取姓氏为 Adams 和 Carter 的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons
WHERE LastName IN ('Adams','Carter')

11、BETWEEN 操作符

操作符 BETWEEN ... AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。

SQL BETWEEN 语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name
BETWEEN value1 AND value2

BETWEEN 操作符实例

如需以字母顺序显示介于 "Adams"（包括）和 "Carter"（不包括）之间的人，请使用下面的 SQL：

SELECT * FROM Persons
WHERE LastName
BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'

重要事项：不同的数据库对 BETWEEN...AND 操作符的处理方式是有差异的。某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人，但不包括 "Adams" 和 "Carter" ；某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间并包括 "Adams" 和 "Carter" 的人；而另一些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人，包括 "Adams" ，但不包括 "Carter" 。

所以，请检查你的数据库是如何处理 BETWEEN....AND 操作符的！

Mysql两边都包含！

如需使用上面的例子显示范围之外的人，请使用 NOT 操作符：

SELECT * FROM Persons
WHERE LastName
NOT BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'

SQL Alias

表的 SQL Alias 语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name
AS alias_name

列的 SQL Alias 语法

SELECT column_name AS alias_name
FROM table_name

Alias 实例: 使用表名称别名

假设我们有两个表分别是："Persons" 和 "Product_Orders"。我们分别为它们指定别名 "p" 和 "po"。

现在，我们希望列出 "John Adams" 的所有定单。

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT po.OrderID, p.LastName, p.FirstName
FROM Persons AS p, Product_Orders AS po
WHERE p.LastName='Adams' AND p.FirstName='John'

不使用别名的 SELECT 语句：

SELECT Product_Orders.OrderID, Persons.LastName, Persons.FirstName
FROM Persons, Product_Orders
WHERE Persons.LastName='Adams' AND Persons.FirstName='John'

从上面两条 SELECT 语句您可以看到，别名使查询程序更易阅读和书写。

Join 和 Key

有时为了得到完整的结果，我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。

数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键（Primary Key）是一个列，在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中，每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下，把表间的数据交叉捆绑在一起。

内连接是最常见的一种连接，只连接匹配的行。

inner join语法

select column_name(s)
from table 1
INNER JOIN table 2
ON
table 1.column_name=table 2.column_name

注释：INNER JOIN与JOIN是相同

INNER JOIN产生的结果集中，是1和2的交集。

select * from Table A inner join Table B
on Table A.id=Table B.id

LEFT JOIN返回左表的全部行和右表满足ON条件的行，如果左表的行在右表中没有匹配，那么这一行右表中对应数据用NULL代替。

LEFT JOIN 语法

select column_name(s)
from table 1
LEFT JOIN table 2
ON table 1.column_name=table 2.column_name

注释：在某些数据库中，LEFT JOIN 称为LEFT OUTER JOIN

LEFT JOIN产生表1的完全集，而2表中匹配的则有值，没有匹配的则以null值取代。

select * from Table A left join Table B
on Table A.id=Table B.id

RIGHT JOIN返回右表的全部行和左表满足ON条件的行，如果右表的行在左表中没有匹配，那么这一行左表中对应数据用NULL代替。

RIGHT JOIN语法

select column_name(s)
from table 1
RIGHT JOIN table 2
ON table 1.column_name=table 2.column_name

注释：在某些数据库中，RIGHT JOIN 称为RIGHT OUTER JOIN

RIGHT JOIN产生表2的完全集，而1表中匹配的则有值，没有匹配的则以null值取代。

select * from Table A right join Table B
on Table A.id=Table B.id

FULL JOIN 会从左表 和右表 那里返回所有的行。如果其中一个表的数据行在另一个表中没有匹配的行，那么对面的数据用NULL代替

FULL OUTER JOIN语法

select column_name(s)
from table 1
FULL OUTER JOIN table 2
ON table 1.column_name=table 2.column_name

FULL OUTER JOIN产生1和2的并集。但是需要注意的是，对于没有匹配的记录，则会以null做为值。

select * from Table A full outer join Table B
on Table A.id=Table B.id

使用join连表，缺陷的情况下是inner join,开发中使用的left join和right join属于outer join，outer join还包括full join
CROSS JOIN 把表A和表B的数据进行一个N*M的组合，即笛卡尔积。如本例会产生4*4=16条记录，在开发过程中我们肯定是要过滤数据，所以这种很少用。SELECT * FROM TableA CROSS JOIN TableB  

SQL UNION 操作符

UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。

请注意，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。

SQL UNION 语法

SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table_name2

注释：默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。

SQL UNION ALL 语法

SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION ALL
SELECT column_name(s) FROM table_name2

另外，UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。

SELECT INTO 语句

SELECT INTO 语句从一个表中选取数据，然后把数据插入另一个表中。

SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。

SQL SELECT INTO 语法

您可以把所有的列插入新表：

SELECT *
INTO new_table_name [IN externaldatabase] 
FROM old_tablename

或者只把希望的列插入新表：

SELECT column_name(s)
INTO new_table_name [IN externaldatabase] 
FROM old_tablename
mysql不支持，可以用下面的代替：

CREATE TABLE buser_backup (SELECT * FROM buser_);

CREATE DATABASE 语句

CREATE DATABASE 用于创建数据库。

SQL CREATE DATABASE 语法

CREATE DATABASE database_name

CREATE DATABASE my_db

CREATE TABLE 语句

CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。

SQL CREATE TABLE 语法

CREATE TABLE 表名称
(
列名称1 数据类型,
列名称2 数据类型,
列名称3 数据类型,
....
)

数据类型（data_type）规定了列可容纳何种数据类型。下面的表格包含了SQL中最常用的数据类型：

CHAR数据类型与VARCHAR数据类型不同，其采用的是固定长度的存储方式。简单的说，就是系统总为其分配最大的存储空间。当数据保存时，即使其没有达到最大的长度，系统也会为其分配这么多的存储空间。显然，这种存储方式会造成磁盘空间的浪费。这里笔者需要提醒的一点是，当字符位数不足时，系统并不会采用空格来填充。相反，如果在保存CHAR值的时候，如果其后面有空值，系统还会自动过滤其空格。而在进行数据比较时，系统又会将空格填充到字符串的末尾

适用情况：

               1、对于MyISAM表，尽量使用Char，对于那些经常需要修改而容易形成碎片的myisam和isam数据表就更是如此，它的缺点就是占用磁盘空间；

               2、对于InnoDB表，因为它的数据行内部存储格式对固定长度的数据行和可变长度的数据行不加区分（所有数据行共用一个表头部分，这个标头部分存放着指向各有关数据列的指针），所以使用char类型不见得会比使用varchar类型好。事实上，因为char类型通常要比varchar类型占用更多的空间，所以从减少空间占用量和减少磁盘i/o的角度，使用varchar类型反而更有利；

               3、存储很短的信息，比如门牌号码101，201……这样很短的信息应该用char，因为varchar还要占个byte用于存储信息长度，本来打算节约存储的现在得不偿失。

               4、固定长度的。比如使用uuid作为主键，那用char应该更合适。因为他固定长度，varchar动态根据长度的特性就消失了，而且还要占个长度信息。

               5、十分频繁改变的column。因为varchar每次存储都要有额外的计算，得到长度等工作，如果一个非常频繁改变的，那就要有很多的精力用于计算，而这些对于char来说是不需要的。

SQL 约束

约束用于限制加入表的数据的类型。

可以在创建表时规定约束（通过 CREATE TABLE 语句），或者在表创建之后也可以（通过 ALTER TABLE 语句）。

我们将主要探讨以下几种约束：

• NOT NULL
• UNIQUE
• PRIMARY KEY
• FOREIGN KEY
• CHECK
• DEFAULT

注释：在下面的章节，我们会详细讲解每一种约束。

SQL NOT NULL 约束

NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。

NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着，如果不向字段添加值，就无法插入新记录或者更新记录。

下面的 SQL 语句强制 "Id_P" 列和 "LastName" 列不接受 NULL 值：

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

SQL UNIQUE 约束

UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。

UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。

PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。

请注意，每个表可以有多个 UNIQUE 约束，但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。

SQL UNIQUE Constraint on CREATE TABLE

下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时在 "Id_P" 列创建 UNIQUE 约束：

MySQL:

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
UNIQUE (Id_P)
)

如果需要命名 UNIQUE 约束，以及为多个列定义 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName)
)

SQL UNIQUE Constraint on ALTER TABLE

当表已被创建时，如需在 "Id_P" 列创建 UNIQUE 约束，请使用下列 SQL：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons
ADD UNIQUE (Id_P)

如需命名 UNIQUE 约束，并定义多个列的 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:（mysql也支持）

ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName)

撤销 UNIQUE 约束

如需撤销 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL:

ALTER TABLE Persons
DROP INDEX uc_PersonID

SQL PRIMARY KEY 约束

PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。

主键必须包含唯一的值。

主键列不能包含 NULL 值。

每个表都应该有一个主键，并且每个表只能有一个主键。

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (Id_P)
)

如果需要命名 PRIMARY KEY 约束，以及为多个列定义 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName)
)

SQL PRIMARY KEY Constraint on ALTER TABLE

如果在表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons
ADD PRIMARY KEY (Id_P)

如果需要命名 PRIMARY KEY 约束，以及为多个列定义 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName)

注释：如果您使用 ALTER TABLE 语句添加主键，必须把主键列声明为不包含 NULL 值（在表首次创建时）。

撤销 PRIMARY KEY 约束

如需撤销 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL:

ALTER TABLE Persons
DROP PRIMARY KEY

SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT pk_PersonID

SQL FOREIGN KEY 约束

一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 PRIMARY KEY。

SQL FOREIGN KEY Constraint on CREATE TABLE

下面的 SQL 在 "Orders" 表创建时为 "Id_P" 列创建 FOREIGN KEY：

MySQL:

CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
PRIMARY KEY (Id_O),
FOREIGN KEY (Id_P) REFERENCES Persons(Id_P)
)

SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL PRIMARY KEY,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int FOREIGN KEY REFERENCES Persons(Id_P)
)

如果需要命名 FOREIGN KEY 约束，以及为多个列定义 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
PRIMARY KEY (Id_O),
CONSTRAINT fk_PerOrders FOREIGN KEY (Id_P)
REFERENCES Persons(Id_P)
)

ALTER TABLE Orders
ADD FOREIGN KEY (Id_P)
REFERENCES Persons(Id_P)

ALTER TABLE Orders
ADD CONSTRAINT fk_PerOrders
FOREIGN KEY (Id_P)
REFERENCES Persons(Id_P)

ALTER TABLE Orders
DROP FOREIGN KEY fk_PerOrders

ALTER TABLE Orders
DROP CONSTRAINT fk_PerOrders

mysql一般不建议添加外键。

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CHECK (Id_P>0)
)

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes')
)

ALTER TABLE Persons
ADD CHECK (Id_P>0)

ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes')

ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT chk_Person

ALTER TABLE Persons
DROP CHECK chk_Person

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255) DEFAULT 'Sandnes'
)

CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
OrderDate date DEFAULT GETDATE()
)

ALTER TABLE Persons
ALTER City SET DEFAULT 'SANDNES'

ALTER TABLE Persons
ALTER City DROP DEFAULT

ALTER TABLE Persons
ALTER COLUMN City DROP DEFAULT

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name)

CREATE UNIQUE INDEX index_name
ON table_name (column_name)

CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName) 

CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName DESC) 

CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName, FirstName)

DROP INDEX index_name ON table_name

DROP INDEX table_name.index_name

DROP INDEX index_name

ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name

DROP TABLE 表名称

DROP DATABASE 数据库名称

TRUNCATE TABLE 表名称

ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype

ALTER TABLE table_name 
DROP COLUMN column_name

ALTER TABLE table_name
ALTER COLUMN column_name datatype

CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (P_Id)
)

ALTER TABLE Persons AUTO_INCREMENT=100

INSERT INTO Persons (FirstName,LastName)
VALUES ('Bill','Gates')

CREATE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition

注释：视图总是显示最近的数据。每当用户查询视图时，数据库引擎通过使用 SQL 语句来重建数据。

SQL CREATE OR REPLACE VIEW Syntax
CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition

SQL DROP VIEW Syntax
DROP VIEW view_name

SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-12-26'

SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-12-26'

SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
WHERE Address IS NULL

SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
WHERE Address IS NOT NULL

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
FROM Products

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
FROM Products

SELECT function(列) FROM 表

SELECT AVG(column_name) FROM table_name

SELECT COUNT(column_name) FROM table_name

SELECT COUNT(*) FROM table_name

SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name

mysql count(*) count(1)、count(列名)区别：

SELECT FIRST(column_name) FROM table_name

SELECT LAST(column_name) FROM table_name

SELECT MAX(column_name) FROM table_name

SELECT MIN(column_name) FROM table_name

SELECT SUM(column_name) FROM table_name

文本会提取数字进行相加。

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name

SELECT Customer,OrderDate,SUM(OrderPrice) FROM Orders
GROUP BY Customer,OrderDate

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) operator value

SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
WHERE Customer='Bush' OR Customer='Adams'
GROUP BY Customer
HAVING SUM(OrderPrice)>1500

SELECT UCASE(column_name) FROM table_name

SELECT UCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons

SELECT LCASE(column_name) FROM table_name

SELECT LCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons

SELECT MID(column_name,start[,length]) FROM table_name

SELECT MID(City,1,3) as SmallCity FROM Persons

SELECT LEN(column_name) FROM table_name

SELECT LEN(City) as LengthOfCity FROM Persons

SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name

SELECT ProductName, ROUND(UnitPrice,0) as UnitPrice FROM Products

round使用四舍五入。

SELECT NOW() FROM table_name

SELECT ProductName, UnitPrice, Now() as PerDate FROM Products

此函数返回x舍入到最接近的整数。如果第二个参数，D有提供，则函数返回x四舍五入至第D位小数点。
D必须是正数或全部右边小数点的数字将被删除

此函数用于返回X的截断到小数位D号的值。 如果D为0，则小数点被除去。如果D是负的，那么D的值的整数部分值的数量被截断

FORMAT(X,D) 函数用于以下格式格式化数字X：###，###，###。##截断为D位小数

DATE_FORMAT(date,format)

DATE_FORMAT(NOW(),'%b %d %Y %h:%i %p')
DATE_FORMAT(NOW(),'%m-%d-%Y')
DATE_FORMAT(NOW(),'%d %b %y')
DATE_FORMAT(NOW(),'%d %b %Y %T:%f')

Dec 29 2008 11:45 PM
12-29-2008
29 Dec 08
29 Dec 2008 16:25:46.635

常用sql语句
https://www.w3school.com.cn/sql/sql_quickref.asp