Db4o（http://www.db4o.com/）是著名的开源对象数据库，使用它能够将持续层代码量降低到忽略不计的程度。如果数据量不大，用它能够将开发速度提高一个层次。
我手中的小项目需要储存约十万个联系人的数据，考察了sqlite与db4o，最终决定选用db4o. 我使用的是db4o 7.4 for .NET 2.0。关于db4o网上有很多文档，然而有一些问题，在网上不容易找到解决办法，总结一下，写在下面。
（1） Trace db4o
ObjectManager是官方查看db4o数据库的客户端，然而，db4o7.4这个版本对应的ObjectManager不再免费，用不了了。要弄清楚在程序中db4o数据库到底做了哪些事情，除了ObjectManager外，还可以打开db4o 的日志，进行跟踪。
在打开数据库之前，进行Trace操作的代码如下：
…
#ifDEBUG
Db4objects.Db4o.Db4oFactory.Configure().MessageLevel(3);
#endif
IObjectContainerObjectContainer=Db4oFactory.OpenFile("test.yap");
…
这样，在VS的output窗口或者控制台里会有相关的操作日志，如：
17563updateOrc.ContactManager.Contact,联系人管理器
[db4o7.4.60.116582008-10-1607:59:06]
346372newSystem.Guid,mscorlib
[db4o7.4.60.116582008-10-1607:59:06]
346415newOrc.ContactManager.ChannelType,联系人管理器
[db4o7.4.60.116582008-10-1607:59:06]
17770updateOrc.ContactManager.Contact,联系人管理器
[db4o7.4.60.116582008-10-1607:59:06]
346571newSystem.Guid,mscorlib
2 尽量少用struct, enum
目前db4o处理普通struct及enum还不尽如意。
对于普通的struct及enum，db4o不能辨别待储存/更新的实例与数据库中原有实例是否同一实例，因此当update时，即使值没有变动，db4o也会将它new一个出来，储存入数据库。如果仅仅只是这样，不过浪费了一些无谓的IO操作，更大的问题是它储存进去一个新值，却不删除原有的值，导致数据库文件中存在大量的垃圾数据。
通过下面小程序就可以验证这一缺陷：
publicclassContact
{
publicStringId{get;set;}
publicStringName{get;set;}
publicContact(Stringid,Stringname)
{
Id=id;
Name=name;
}
publicstaticContactRandom()
{
returnnewContact(Guid.NewGuid().ToString(),Guid.NewGuid().ToString());
}
}
publicclassProgram
{
staticvoidMain(string[]args)
{
#ifDEBUG
Db4objects.Db4o.Db4oFactory.Configure().MessageLevel(3);
#endif
IObjectContainerObjectContainer=Db4oFactory.OpenFile("test.yap");
Contactc=Contact.Random();
for(inti=0;i<1000;i++)
{
c.Name=i.ToString();
ObjectContainer.Store(c);
}
ObjectContainer.Commit();
ObjectContainer.Close();
Console.WriteLine("OK!");
Console.ReadLine();
}
}
程序运行结束后，数据库文件test.yap 大小为2k.
运行日志如下:
[db4o7.4.60.116582008-10-1609:42:39]
914updateDb4oTest.Contact,Db4oTest
[db4o7.4.60.116582008-10-1609:42:39]
914updateDb4oTest.Contact,Db4oTest
[db4o7.4.60.116582008-10-1609:42:39]
914updateDb4oTest.Contact,Db4oTest
[db4o7.4.60.116582008-10-1609:42:39]
914updateDb4oTest.Contact,Db4oTest
[db4o7.4.60.116582008-10-1609:42:39]
914updateDb4oTest.Contact,Db4oTest
可见，每次运行ObjectContainer.Store(c)均对c进行update。
将Contact的代码改为：
publicenumContactType
{
Type1,
Type2
}
publicclassContact
{
publicStringId{get;set;}
publicStringName{get;set;}
publicGuidGuid{get;set;}
publicInt32Code{get;set;}
publicContactTypeType{get;set;}
publicContact(Stringid,Stringname)
{
Id=id;
Name=name;
Guid=Guid.NewGuid();
Code=Guid.GetHashCode();
Type=ContactType.Type1;
}
publicstaticContactRandom()
{
returnnewContact(Guid.NewGuid().ToString(),Guid.NewGuid().ToString());
}
}
编译程序，删除test.yap文件，重新运行程序，得到新的test.yap文件大小为144k，可见其中存在大量的垃圾数据。查看日志信息可以发现问题所在：
2352updateDb4oTest.Contact,Db4oTest
[db4o7.4.60.116582008-10-1609:48:56]
99639newSystem.Guid,mscorlib
[db4o7.4.60.116582008-10-1609:48:56]
99682newDb4oTest.ContactType,Db4oTest
[db4o7.4.60.116582008-10-1609:48:56]
2352updateDb4oTest.Contact,Db4oTest
[db4o7.4.60.116582008-10-1609:48:56]
99716newSystem.Guid,mscorlib
[db4o7.4.60.116582008-10-1609:48:56]
99759newDb4oTest.ContactType,Db4oTest
…
可见每update一次Contact c，db4o都要new一个Guid，new 一个ContactType，存入数据库，原有的Guid/ContactType，则变成垃圾，依旧呆在数据库中，导致数据库文件急剧增长。
.net下，Int32也是一种struct，然而，从上例日志中却未发现新建Int32 Code，我猜测是db4o对Int32这些常用struct进行了特殊处理。
为了避免垃圾数据，使用db4o时最好慎用struct。