逻辑模型

ThinkPHP中M方法与D方法有什么区别

ThinkPHP 中M方法和D方法都用于实例化一个模型类,M方法 用于高效实例化一个基础模型类,而 D方法 用于实例化一个用户定义模型类。 使用M方法 如果是如下情况,请考虑使用 M方法: 对数据表进行简单的 CURD 操作而无复杂的业务逻辑时 只有个别的表有较为复杂的业务逻辑时,将 M方法 与实例化 CommonModel 类进行结合使用 M方法 甚至可...

Flask-SQLAlchemy数据库ORM

SQLAlchemy 首先需要知道ORM是什么 ORM: Object-Relational Mapping, 对象关系映射, 能够把关系型数据库的表结构映射到模型类对象上, 即实例化一个类对象, 通过操作该对象来操作后台数据库表 使用ORM而不使用手动拼写原生SQL语句有两点好处: 使用起来更加方便, 使用面向对象的一套操作即可操作数据库 能够有效防止...

博雅大数据机器学习十讲第三讲

点到平面的距离 直线方程:(w_1x_1+w_2x_2+w_0 = 0) 点到直线距离(d = frac {|w_1x_1^{'}+w_2x_2^{'}+w_0|}{sqrt{w^2_1+w^2_2}}) 欧式空间超平面:(w_1x_1+w_2x_2+...+w_dx_d+w_0 = 0) 点到超平面距离: [d = frac {|w_1x_1^{'...

R语言逻辑回归和泊松回归模型对发生交通事故概率建模

  ​ 原文链接 http://tecdat.cn/?p=14139   我们已经看到了如何考虑风险敞口,计算包含风险敞口的多个数量(经验均值和经验方差)的非参数估计量。让我们看看如果要对二项式变量建模。 这里的模型如下: 未观察到​该期间的索赔数量 ​ 索偿的数量  ​  ​ 考虑一种情况,其中关注变量不是索偿的数量,而仅仅是索偿发生的标...

机器学习算法与Python实践之(七)逻辑回归(Logistic Regression)

http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/20319673 机器学习算法与Python实践之(七)逻辑回归(Logistic Regression) zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战》这本书...

再论 Java 应用中的“领域建模”

再论 Java 应用中的“领域建模”转载请保留作者信息: 作者:88250 Blog:http:/blog.csdn.net/DL88250 MSN & Gmail & QQ:DL88250@gmail.com 再论 Java 应用中的“领域建模” 相关术语与概念 POJO(Plain Old Java Object) 领域模型(...

什么是ICD文件

ICD就是IED Capability Description的简称,中文为IED能力描述文件。其中 IED是Intelligent Electronic Device的简称,是智能电子设备 智能电子设备,全称:Intelligent Electronic Device,简称为IED。IEC61850标准对IED定义如下:“由一个或多个处理器组成,具有从外...

逻辑回归模型预测股票涨跌

http://www.cnblogs.com/lafengdatascientist/p/5567038.html 逻辑回归模型预测股票涨跌 逻辑回归是一个分类器,其基本思想可以概括为:对于一个二分类(0~1)问题,若P(Y=1/X)>0.5则归为1类,若P(Y=1/X)<0.5,则归为0类。 一、模型概述 1、Sigmoid函数 为了具象化...