Arima

时间序列预测——深度好文,ARIMA是最难用的(数据预处理过程不适合工业应用),线性回归模型简单适用,预测趋势很不错,xgboost的话,不太适合趋势预测,如果数据平稳也可以使用。

补充:https://bmcbioinformatics.biomedcentral.com/articles/10.1186/1471-2105-15-276 如果用arima的话,还不如使用随机森林。。。   原文地址:https://medium.com/open-machine-learning-course/open-machine-learni...

【时间序列】-航空数据预测

学习预测时序数据,如有侵权,请联系删除。 主要参考: A comprehensive beginner’s guide to create a Time Series Forecast (with Codes in Python)   目的: 翻译学习文章编写方式 学习解决时间序列问题的基本步骤   介绍 时间序列(从现在开始称为TS)被认为是数据科学...