可参考神犇博客： https://oi.men.ci/linear-basis-notes/ https://blog.sengxian.com/algorithms/linear-basis 一、线性基介绍 1、线性基： 若干数的线性基是一组数a1,a2,...an，其中ax的最高位的1在第x位。 通过线性基中元素xor出的数的值域与原来的数xor出数...
本示例演示如何使用 LinearGradientBrush 类来绘制带有线性渐变的区域。在下面的示例中，Rectangle 的Fill 是用从黄色依次过渡到红色、蓝色和浅绿色的对角线性渐变来绘制的。 XAML <!-- This rectangle is painted with a diagonal linear gradient. -->...
洛谷P4839“P的桶” •题意 有 m 个桶，依次编号 1~m； 初始，这 m 个桶全部为空桶； 给你 n 次操作，每次操作有两种： （1）1 k x : 往 k 桶中加入数 （2）2 l r : 查询 $[l,r]$ 对应数的异或最大值； •题解 很常规的一道线性基题目； 用线段树维护，对于操作 1，找到第 k...
Multiple Features （多特征量） 1、字符定义： 2、Multivariate Linear Regression （多元线性回归）： 3、代价函数： 4、梯度下降算法： 梯度下降技巧一——Feature Scaling （特征缩放） 1、定义：将每个特征量缩放到-1和1之间。（与之范围接近即可，如0~3，-2~0.5等） 2、作用...
原文链接：http://tecdat.cn/?p=20882 1导言 这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型 是一个不错的选择。为此，我们首先需要看一下线性回归，看看为什么在某些情况下它可能不是最佳选择。 2回归模型 假设我们有一些带有两个属性Y和X的数据。如果它们是线性相关的，则它们可能看起来像这样： a<-ggplot(m...
冯·诺依曼是科学界的一位传奇人物。诸多后辈大家在回忆他时，都提到了他与人和善，从不表现出智力的优越。不幸过早去世，不然对世界的贡献必将更加令人炫目。 下面这则故事来自于《迷茫的旅行商》： 1948年，在威斯康星大学的一场会议上，Dantzig公开了通用线性规划模型及其求解所用的单纯形算法。这是他人生的决定性时刻。后来，他对这场报告津津乐道，经常说起当时的情...
（一）什么是多项式回归 还记得线性回归法吗？线性回归法有一个很大的局限性，那就是需要数据是有一定的线性关系的，但是现实中的很多数据是没有线性关系的。多项式就是用来解决这个问题的，可以处理非线性数据 在线性回归中，我们是假设数据具有线性关系的，因此我们在简单线性回归中，将直线的方向设置为y=ax+b的形式，那么我们求出a和b即可。 而对于有些数据，我们虽...
一、因子分析 因子分析是将具有错综复杂关系的变量（或样本）综合为少数几个因子，以再现原始变量和因子之间的相互关系，探讨多个能够直接测量，并且具有一定相关性的实测指标是如何受少数几个内在的独立因子所支配，并且在条件许可时借此尝试对变量进行分类。 因子分析的基本思想 根据变量间相关性的大小把变量分组，使得同组内的变量之间的相关性（共性）较高，并用一...
线性规划由目标函数和若干约束构成，Latex中并没有直接的命令来写线性规划。简单的做法是使用＼begin{eqnarray} … ＼end{eqnarray}命令，但eqnarray命令是使若干方程按照中间的二元关系符（如等号）垂直对齐的，而线性规划的约束条件上虽然有二元关系符，但约束条件后面往往还有量词符号，它们也需要垂直对齐。也就是说，线性规划中有不止...