H.265将图像划分为“树编码单元（coding tree units, CTU）”，而不是像H.264那样的16×16的宏块。根据不同的编码设置，树编码块的尺寸可以被设置为64×64或有限的32×32或16×16。很多研究都展示出更大的树编码块可以提供更高的压缩效率（同样也需要更高的编码速度）。每个树编码块可以被递归分割，利用四叉树结构，分割为32×...
本文来自公众号“AI大道理” YOLO v3 是目前工业界用的非常多的目标检测的算法。 YOLO v3 没有太多的创新，主要是借鉴一些好的方案融合到 YOLO v2 里面。 不过效果还是不错的，在保持速度优势的前提下，提升了预测精度，尤其是加强了对小物体的识别能力。 YOLO v3 主要的改进有： （1）调整了网络结构； （2）利用多尺度特征进行对象...
1、主要内容 在已经使用某个模型的情况下，如何将这些模型进行融合使得模型更好的预测，这种技术就是融合模型技术。 2、融合模型的引入 你要买股票，有T个朋友做参考你听谁的？买还是不买？ 你可以采取的措施： 选择最有价值的朋友的推荐---对应到机器学习就是一个模型的选择，就是验证（validation）选择性能最好的那个模型 或者认为他们的...
本文来自公众号“AI大道理” 解码就是将预测得到的调整参数应用于先验框，从而得到预测框。 解码原理 YOLOv3借鉴RPN网络使用anchor boxes来预测边界框相对先验框的offsets。 YOLOv3预测边界框中心点相对于对应cell左上角位置的相对偏移值，使用sigmoid函数处理偏移值，这样预测的偏移值在(0,1)范围内（每个cell...
R语言数据挖掘方法及应用 第1篇 起步篇：R语言数据挖掘入门并不难 1 数据挖掘与R语言概述 1.1 为什么要学习数据挖掘和R语言 1.2 什么是数据挖掘 1.3 数据挖掘能给出什么 1.3.1 数据挖掘结果有哪些呈现方式 1.3.2 数据挖掘结果有哪些基本特征 1.4 数据挖掘能解决什么问题 1.4.1 数据预测 1.4.2 发现数据的内在结构 1.4....