傅里叶变换

通俗讲解:图像傅里叶变换

这里我们主要要讲的是二维图像傅里叶变换,但是我们首先来看一张很厉害的一维傅里叶变换动图。 妈耶~厉害哇!它把时域和频域解释的很清楚! 什么!你看不懂! 简单点说就是:所有的波都可以用很多个正弦波叠加表示。 然而这些波又可以通过频率、幅值和相位来表示。这样你就可以从左边那张图中时域的视角转化为咱们高大上的频域视角啦。    那首先来看一个例子~   其实...

阅读这篇文章,假设你不知道的傅里叶变换,然后来掐死我

假设看了这篇文章你还不懂傅里叶变换,那就过来掐死我吧(二) Heinrich · 15 天前 已于2014.6.6更新。地址:傅里叶分析之掐死教程(完整版)更新于2014.06.06 - 与时间无关的故事 - 知乎专栏上一篇文章发出来之后。为了掐死我,大家真是非常下工夫啊,有拿给姐姐看的,有拿给妹妹看的,还有拿给女朋友看的,就是为了听到一句“全然看不懂...

特定条件下傅里叶变换的性质

note 2020-09-09 13:20搬运 下面的内容来自我的公众号:yhm同学    下面讨论的是对序列(这里讨论的一般是实序列)做变换(sum_{n=-infty}^{infty} x(n)e^{-jomega n}), 通常,要了解一个序列傅里叶变换的特性需要有关【幅度和相位】或者【实部和虚部】在$-pi<omegaleq pi $所有频率...

图像傅里叶变换

  冈萨雷斯版<图像处理>里面的解释非常形象:一个恰当的比喻是将傅里叶变换比作一个玻璃棱镜。棱镜是可以将光分解为不同颜色的物理仪器,每个成分的颜色由波长(或频率)来决定。傅里叶变换可以看作是数学上的棱镜,将函数基于频率分解为不同的成分。当我们考虑光时,讨论它的光谱或频率谱。同样, 傅立叶变换使我们能通过频率成分来分析一个函数。   Fourie...

DTFT及其性质

离散时间傅里叶变换(DTFT) 我们定义离散时间傅里叶变换为 [ X(e^{jw})=sum_{n=-infty}^{infty}x[n]e^{-jwn} ] 其实我在书上看到这里的时候不太理解为什么离散傅里叶变换要这么定义,其实书上直接给出这么一个公式有一点马后炮的感觉,我想知道这个公式为什么这么定义,想知道的是一个设计的过程,这么定义为什么能够给出频谱...

C++ Opencv 傅里叶变换的代码实现及关键函数详解

一、前言 最近几天接触了图像的傅里叶变换,数学原理依旧不是很懂,因此不敢在这里妄言。下午用Opencv代码实现了这一变换,有一些经验心得,愿与大家分享。 二、关键函数解析 2.1copyMakeBorder() 扩展图片尺寸 傅里叶变换的计算对图像的尺寸有一定要求,尺寸不满足要求的,可用copyMakeBorder() 函数进行扩展。函数定义如下: voi...

傅里叶变换相关公式

在学习高数的时候,就接触了傅里叶变换。也就记得是将一些周期函数表示成一系列三角函数的叠加,不是很理解这个变换的具体意义,就是觉的挺神奇的,可以求一些特殊的积分什么之类的。 到了学习信号与系统的时候,离散序列也可以傅里叶变换,还有一个叫离散傅里叶变换,那时学得很草,考完试之后都混在一起,不知道谁是谁了。 关于什么是傅里叶变化,网上有很多大佬写的很好。这里我也...