摘要：
这里我们主要讨论二维图像傅里叶变换，但我们首先来看一个非常强大的一维傅里叶变换运动图。妈妈~哇！它非常清楚地解释了时域和频域！什么你不明白！简单地说，所有的波都可以用许多正弦波的叠加来表示。然而，这些波可以用频率、振幅和相位来表示。通过这种方式，您可以将左图中的时域透视转换为我们的高频域透视。让我们从一个例子开始。事实上，右边的每个点都可以理解为描述平面波。实际上，有
这里我们主要要讲的是二维图像傅里叶变换，但是我们首先来看一张很厉害的一维傅里叶变换动图。
妈耶~厉害哇！它把时域和频域解释的很清楚！
什么！你看不懂！
简单点说就是：所有的波都可以用很多个正弦波叠加表示。
然而这些波又可以通过频率、幅值和相位来表示。这样你就可以从左边那张图中时域的视角转化为咱们高大上的频域视角啦。
那首先来看一个例子~
其实右边图的每一个点，可以理解为它在描述一种平面波。
那…其实还是有两个点之间还是有半分钱关系的，右边点所描述的波是构成左边点的无数个波面中的其中一个。
右边图中，每一个点：
1）它到中点的距离描述的是频率
2）中点到它的方向，是平面波的方向
3）那一点的灰度值描述的是它的幅值
