机器学习 机器学习的目的是把数据转换成信息。 机器学习通过从数据里提取规则或模式来把数据转成信息。 人脸识别 人脸识别通过级联分类器对特征的分级筛选来确定是否是人脸。 每个节点的正确识别率很高，但正确拒绝率很低。 任一节点判断没有人脸特征则结束运算，宣布不是人脸。 全部节点通过，则宣布是人脸。 工业上，常用人脸识别技术来识别物体。 对图片进行识别...
人脸检测属于计算机视觉的范畴，早期人们的主要研究方向是人脸识别，即根据人脸来识别人物的身份，后来在复杂背景下的人脸检测需求越来越大，人脸检测也逐渐作为一个单独的研究方向发展起来。 目前人脸检测的方法主要有两大类：基于知识和基于统计。 基于知识的方法：主要利用先验知识将人脸看作器官特征的组合，根据眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子等器官的特征以及相互之间的几何位置关系来...
参考：https://blog.csdn.net/duan19920101/article/details/50683988/?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-title-2&spm=1001.2101.3001.4242 注：以前做过基于KNN算法的人脸识别，但是未做这样的总结，这...
// 总结：OpenCV实现人脸识别// 2016.2.12 by Huangtao// 主要有以下步骤：1、人脸检测2、人脸预处理3、从收集的人脸训练机器学习算法4、人脸识别5、收尾工作 =================================================人脸检测算法：===========================...
kaggle是一个为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台，在这上面有非常多的好项目、好资源可供机器学习、深度学习爱好者学习之用。碰巧最近入门了一门非常的深度学习框架：pytorch（如果你对pytorch不甚了解，请点击这里），所以今天我和大家一起用pytorch实现一个图像识别领域的入门项目：猫狗图像识别。 深度学习...
我司最近要做和人脸识别相关的产品，原来使用的是某在线人脸识别平台，识别率和识别速度很满意，但是随着量起来的话，成本也是越来越不能接受（目前该功能我们是免费给用户使用的），而且一旦我们的设备掉线了就无法使用人脸识别功能。基于这些考虑，我司需要寻找其他的方案。 通过搜索，目前发现，开源或免费支持离线的方案也有不少。目前初步考虑虹软 ArcFace和Dlib。通...
一、背景 人脸识别是近年来最热门的计算机视觉领域的应用之一，而且现在已经出现了非常多的人脸识别算法，如：DeepID、FaceNet、DeepFace等等。人脸识别被广泛应用于景区、客运、酒店、办公室、工地、小区等场所，极大的方便了人们的生活。在安防领域，人脸识别也展现出巨大的活力，通过人脸识别对摄像头采集的图像进行处理，可以更快的发现可疑人员。 1:1人...
作者：Longway 来源：公众号@3D视觉工坊 链接： 基于图像的三维物体重建：在深度学习时代的最新技术和趋势之人脸重建和场景分析 1.三维人脸重建 基于精细密集图像的人脸三维重建是计算机视觉和计算机图形学中一个长期存在的问题，其目标是恢复人脸的形状、姿态、表情、皮肤反射率和更精细的表面细节。最近，这个问题被描述为一个回归问题，并用卷积神经网络来解决...
python 简单图像识别--验证码 记录下，准备工作安装过程很是麻烦。 首先库：pytesseract，image，tesseract，PIL windows安装PIL，直接exe进行安装更方便（https://files.cnblogs.com/files/Oran9e/PILwin64.zip）（https://files.cnblogs.com/...
tracking.js是一个开源（BSD协议）的计算机视觉插件，在不同的浏览器中有不同的计算机视觉算法和技术，通过使用现代HTML5规范，能够实现实时颜色跟踪、人脸检测等功能，界面直观、核心文件轻量。 官网直通车 里面的案例比较详细 1、下载及实例 https://github.com/eduardolundgren/tracking.js 首先，下载...