摘要：
跟踪。Js是一个开源的计算机视觉插件。在不同的浏览器中有不同的计算机视觉算法和技术。通过使用现代HTML5规范，它可以实现实时颜色跟踪、人脸检测等功能，具有直观的界面和轻量级的核心文件。将文件解压缩到项目的任何位置，并在页面Js文件中引入tracking min。Npm安装命令：npminstalltrackingbox安装命令：bowerinstalltracking2.基本功能显示① 检测视频中的颜色② 面部检测面部检测需要引入额外的面部最小Js文件。③ 为了检测面部、眼睛和嘴巴，需要如上所述引入三个附加文件，即face min.js（脸）、eye min.js（眼睛）和mouth min.js。
tracking.js是一个开源（BSD协议）的计算机视觉插件，在不同的浏览器中有不同的计算机视觉算法和技术，通过使用现代HTML5规范，能够实现实时颜色跟踪、人脸检测等功能，界面直观、核心文件轻量。
官网直通车 里面的案例比较详细
1、下载及实例
https://github.com/eduardolundgren/tracking.js
首先，下载这个项目，这个项目包括所有的tracking.js的例子、源代码、依赖等。解压把文件放到项目的任意位置， 在页面中引入tracking-min.js文件。
然后，在页面中创建img和canvas元素，img是需要识别的图片，canvas识别后生成图片所需容器。
最后，运行如下脚本代码即可实现一个简单的图片特征识别。
npm安装命令：npm install tracking
bower安装命令：bower install tracking
2、基础功能展示
①检测视频中的颜色
②人脸检测
人脸检测需要额外引入face-min.js文件。
③检测脸、眼睛和嘴
和上面一样需要额外引入3个文件，分别是face-min.js（脸）、eye-min.js（眼睛）、mouth-min.js（嘴）。
④检测特定的颜色
⑤两幅图相似点匹配
⑥使用摄像头检测人脸
摄像头相关的都需要引入dat.gui.min.js文件。
⑦摄像头图像特征
这是摄像头拍到苹果手机部分背面的特征点