不同图像灰度不同，边界处一般会有明显的边缘，利用此特征可以分割图像。需要说明的是：边缘和物体间的边界并不等同，边缘指的是图像中像素的值有突变的地方，而物体间的边界指的是现实场景中的存在于物体之间的边界。有可能有边缘的地方并非边界，也有可能边界的地方并无边缘，因为现实世界中的物体是三维的，而图像只具有二维信息，从三维到二维的投影成像不可避免的会丢失一部分...
激活函数有什么用？ 提到激活函数，最想问的一个问题肯定是它是干什么用的？激活函数的主要作用是提供网络的非线性表达建模能力，想象一下如果没有激活函数，那么神经网络只能表达线性映射，此刻即便是有再多的隐藏层，其整个网络和单层的神经网络都是等价的。因此正式由于激活函数的存在，深度神经网络才具有了强大的非线性学习能力。接下来我们就来盘点一下当前有哪些流行的激活函...
系统学习Sympy 什么是Sympy Sympy 是一个可以进行符号运算的第三方科学计算库，数学对象可以被精确的表达，而不是近似值，这也意味着带有未计算的未知量可以以符号的形式留在数学表达式中。 import sympy sympy.sqrt(3) #用Sympy表达无理数 sqrt(3) sympy.init_printing(use_unicod...
有限的几个； What Are the Fourteen Punctuation Marks in English Grammar? period：句号；comma：逗号；冒号：colon；分号：semicolon； prime：上撇号，如数学分析中的一阶导数 f′(x) underscore：下划线；省略号：ellipsis； exclamatio...
空间滤波器主要包括平滑滤波器和锐化滤波器，下面从理论和实践两个部分阐述。 理论 空间滤波的公式如下： 空间滤波的过程也就是不断用一个filter（一般为3X3）在图像上与同样大小的局部patch作用，作用结果更新在中心点上，所以需要m,n为奇数。 在2维时域信号上做卷积与此公式稍有不同，如下： 可以看到，空间滤波公式中两个+变成了-，对应于空间滤波中...
0. 反函数基本认识 互为反函数之反函数的相互性：g(x) 是 f(x) 的反函数，则 f(x) 也是 g(x) 的反函数； f(g(x))=x, g(f(x))=x 1. 反函数导数公式 MORE RULES FOR DERIVATIVES 如果函数 g(x) 是 f(x) 的反函数，那么就有： dgdx=1df(g)d(g) 证明，所谓反函数即...
1.图像模糊 图像的高斯模糊是非常经典的图像卷积例子。本质上，图像模糊就是将（灰度）图像I 和一个高斯核进行卷积操作：，其中是标准差为σ的二维高斯核。高斯模糊通常是其他图像处理操作的一部分，比如图像插值操作、兴趣点计算以及很多其他应用。SciPy 有用来做滤波操作的scipy.ndimage.filters 模块。该模块使用快速一维分离的方...
一、偏导数 对于一元函数y=f(x)只存在y随x的变化，但是二元函数z=f(x,y)存在z随x变化的变化率，随y变化的变化率，随x﹑y同时变化的变化率。如下图所示 1、偏导数定义 设函数$z=f(x,y)$在点(x0,y0)的某个邻域内有定义，定y=y0，一元函数$f(x_{0},y_{0})$在点x=x0处可导，即极限$limlimits_{Delta...
误差反向传播法 前言 此为本人学习《深度学习入门》的学习笔记，详情请阅读原书 数值微分虽然简单，也容易实现，但是缺点是计算上比较费时间，本章介绍一个高效计算权重参数的梯度的方法--误差反向传播法 一、计算图 计算图将计算过程用图形表示出来。这里说的图形是数据结构图，通过多个节点和边表示（连接节点的直线称为“边”）。 1、用计算图求解 实例：太郎在超市买了...
大家知道，数学软件包（Mathematica)能使我们“看见”数学函数的细微部分的表现，开阔了人们的眼界，发现了“逐点”定义的函数导数的“病态”表现（违反了人们的直觉）。面对这种局面，我们该怎么办呢？ 根据文献记载，1690年，数学家罗必达与贝尔努利（l’Hospital/Bernoulli）在微积分教材里面说：“curves co...