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Python操作 RabbitMQ、Redis、Memcache、SQLAlchemy

Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协...

未分类[selenium] 玩转python selenium鼠标键盘操作(ActionChains)

摘自-脚本之家,作者:huilan_same,如有版权问题请及时联系本人,谢谢.  用selenium做自动化,有时候会遇到需要模拟鼠标操作才能进行的情况,比如单击、双击、点击鼠标右键、拖拽等等。而selenium给我们提供了一个类来处理这类事件——ActionChains selenium.webdriver.common.action_chains.A...

centos 7 搭建git远程仓储 免密登录

第一步.安装git服务 yum install git 第二步.创建git用户 adduser git 第三步开启公钥验证 vi /etc/ssh/sshd_config 讲文件中的 #PubkeyAuthentication yes #最前方的#删掉 PubkeyAuthentication yes 重启ssh服务 service sshd res...

4. selenium中鼠标和键盘操作

一、鼠标操作 第一步:引入模块函数  from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains  第二步:元素定位 element = driver.find_elements_by_id('kw') 第三步:创建一个action对象 action = ActionChains(dr...

Selenium-ActionChainsApi--鼠标连贯操作

ActionChains UI自动化测试过程中,经常遇到那种,需要鼠标悬浮后,要操作的元素才会出现的这种场景,那么我们就要模拟鼠标悬浮到某一个位置,做一系列的连贯操作,Selenium给我们提供了ActionChains模块。 引入方式 from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionCh...

服务发现系统etcd介绍

一、概述 etcd是一个高可用的键值存储系统,主要用于共享配置和服务发现。etcd是由CoreOS开发并维护的,灵感来自于 ZooKeeper 和 Doozer,它使用Go语言编写,并通过Raft一致性算法处理日志复制以保证强一致性。Raft是一个新的一致性算法,适用于分布式系统的日志复制,Raft通过选举的方式来实现一致性。Google的容器集群管理系统...

OpenStack云计算快速入门之三:OpenStack镜像管理

第三部分OpenStack镜像管理 一、简介 很多源都有为OpenStack已经编译好的各种镜像了,您可以直接下载并通过使用这些镜像来熟悉OpenStack。 不过如果是为生产环境进行部署的话,您一定需要构建含有定制软件或配置的镜像文件。不要着急,本章将引领您完成几种较为流行的Linux发行版镜像,最后也将制作一份Windows的镜像。 由不同的Lin...

OS + Linux sshkeygen / sshcopyid / id_rsa / id_rsa.pub / authorized_keys

s Ansible自动部署lnmp架构+上线电商 https://www.cnblogs.com/Zrecret/p/12072289.html ssh-keygen和ssh-copy-id实现免密登录远程主机 https://blog.csdn.net/feinifi/article/details/78213297 Linux上用ssh-keygen和...

C#通用的参数设置功能模块(ini文件配置)

以下是学习笔记: 1,参数设置的子窗体设置 【1.1】大小要和主窗体嵌入的panel尺寸一致 【2.2】字体和大小要一致 【3.3】无边框设置FormBorderStyle.None 2,批量参数设置思路 Ini: Section 1个:参数 Key 2个:基础参数,高级参数 JSON:对象和JSON字符串之间的互相转换 反射:控件Name就是对象属性的名...

第4章 探索性数据分析(多因子与复合分析)

4.1、多因子 4.1.1 假设检验与方差检验   假设检验适用于(数据样本较小时)   方差检验适用于(数据样本较大时) import numpy as np import scipy.stats as ss #生成一20个数的标准正态分布 norm_dist = ss.norm.rvs(size=20) #检测norm_dist是否是正态分布,使用的方...