一、概述
etcd是一个高可用的键值存储系统，主要用于共享配置和服务发现。etcd是由CoreOS开发并维护的，灵感来自于 ZooKeeper 和 Doozer，它使用Go语言编写，并通过Raft一致性算法处理日志复制以保证强一致性。Raft是一个新的一致性算法，适用于分布式系统的日志复制，Raft通过选举的方式来实现一致性。Google的容器集群管理系统Kubernetes、开源PaaS平台Cloud Foundry和CoreOS的Fleet都广泛使用了etcd。在分布式系统中，如何管理节点间的状态一直是一个难题，etcd像是专门为集群环境的服务发现和注册而设计，它提供了数据TTL失效、数据改变监视、多值、目录监听、分布式锁原子操作等功能，可以方便的跟踪并管理集群节点的状态。
etcd的特性如下：
- 简单: 支持curl方式的用户API（HTTP+JSON）
- 安全: 可选的SSL客户端证书认证
- 快速: 单实例每秒 1000 次写操作
- 可靠: 使用Raft保证一致性
二、安装和使用
安装etcd
etcd的安装非常简单，可以直接下载编译后的可执行文件，下载地址：https://github.com/coreos/etcd/releases
curl -L https://github.com/coreos/etcd/releases/download/v3.0.6/etcd-v3.0.6-linux-amd64.tar.gz -o etcd-v3.0.6-linux-amd64.tar.gz tar xzvf etcd-v3.0.6-linux-amd64.tar.gz && cd etcd-v3.0.6-linux-amd64 ./etcd --version
etcd支持http RESTful API，支持get查询，post，delete，put等操作。为了便于理解，可将它存储数据的框架看做一个文件系统，可以创建目录和“文件”，每个“文件”名就是一个key，每个“文件”的内容就是它的value，目录没有value只能包含子目录或者“文件”，可以通过RESTful API来获取这些key的值或者设置这些key的值。
*设置一个key的value
curl -s http://127.0.0.1:2379/v2/keys/message -X PUT -d value="Hello world" |jq .
*获取一个key的value
curl -s http://127.0.0.1:2379/v2/keys/message |jq .
*改变一个key的value
curl -s http://127.0.0.1:2379/v2/keys/message -X PUT -d value="Hello etcd" |jq .
*删除一个key节点
curl -s http://127.0.0.1:2379/v2/keys/message -X DELETE |jq .
*使用ttl（即设置一个key的值并给这个key加一个生命周期，当超过这个时间该值没有被访问则自动被删除）
curl -s http://127.0.0.1:2379/v2/keys/foo -X PUT -d value=bar -d ttl=5 |jq .
*watch一个值的变化
curl -s http://127.0.0.1:2379/v2/keys/foo?wait=true
该命令调用之后会阻塞进程，直到这个值发生变化才能返回，当改变一个key的值，或者删除等操作发生时，该等待就会返回结果。
*创建一个目录
curl -s http://127.0.0.1:2379/v2/keys/dir -XPUT -d dir=true |jq .
*列举一个目录
curl -s http://127.0.0.1:2379/v2/keys/dir
*递归列举一个目录
curl -s http://127.0.0.1:2379/v2/keys/dir?recursive=true
监控一个目录下的所有key的变化，包括子目录的。可以使用命令：
curl -s http://127.0.0.1:2379/v2/keys/dir?recursive=true&wait=true
*删除一个目录
curl -s http://127.0.0.1:2379/v2/keys/dir?dir=true -XDELETE
三、应用场景
场景一：服务发现（Service Discovery）
服务发现要解决的也是分布式系统中最常见的问题之一，即在同一个分布式集群中的进程或服务，要如何才能找到对方并建立连接。本质上来说，服务发现就是想要了解集群中是否有进程在监听udp或tcp端口，并且通过名字就可以查找和连接。
图1 服务发现示意图
微服务协同工作架构中，服务动态添加。随着Docker容器的流行，多种微服务共同协作，构成一个相对功能强大的架构的案例越来越多。透明化的动态添加这些服务的需求也日益强烈。通过服务发现机制，在etcd中注册某个服务名字的目录，在该目录下存储可用的服务节点的IP。在使用服务的过程中，只要从服务目录下查找可用的服务节点去使用即可。
图2 微服务协同工作
场景二：消息发布与订阅
在分布式系统中，最适用的一种组件间通信方式就是消息发布与订阅。即构建一个配置共享中心，数据提供者在这个配置中心发布消息，而消息使用者则订阅他们关心的主题，一旦主题有消息发布，就会实时通知订阅者。通过这种方式可以做到分布式系统配置的集中式管理与动态更新。
图3 消息发布与订阅
场景三：分布式通知与协调
这里说到的分布式通知与协调，与消息发布和订阅有些相似。都用到了etcd中的Watcher机制，通过注册与异步通知机制，实现分布式环境下不同系统之间的通知与协调，从而对数据变更做到实时处理。实现方式通常是这样：不同系统都在etcd上对同一个目录进行注册，同时设置Watcher观测该目录的变化（如果对子目录的变化也有需要，可以设置递归模式），当某个系统更新了etcd的目录，那么设置了Watcher的系统就会收到通知，并作出相应处理。
场景四：分布式锁
因为etcd使用Raft算法保持了数据的强一致性，某次操作存储到集群中的值必然是全局一致的，所以很容易实现分布式锁。锁服务有两种使用方式，一是保持独占，二是控制时序。
- 保持独占即所有获取锁的用户最终只有一个可以得到。etcd为此提供了一套实现分布式锁原子操作CAS（CompareAndSwap）的API。通过设置prevExist值，可以保证在多个节点同时去创建某个目录时，只有一个成功。而创建成功的用户就可以认为是获得了锁。
- 控制时序，即所有想要获得锁的用户都会被安排执行，但是获得锁的顺序也是全局唯一的，同时决定了执行顺序。etcd为此也提供了一套API（自动创建有序键），对一个目录建值时指定为POST动作，这样etcd会自动在目录下生成一个当前最大的值为键，存储这个新的值（客户端编号）。同时还可以使用API按顺序列出所有当前目录下的键值。此时这些键的值就是客户端的时序，而这些键中存储的值可以是代表客户端的编号。
图4 分布式锁