背景：1.SVN服务器：VisualSVN-Server-2.5.5； 2.SVN客户端：TortoiseSVN-1.7.6.22632-x64-svn-1.7.4.msi；在SVN服务器上，新建一个数据仓库aaa，用户ABC拥有读写权限。 现象： 1.在checkout数据仓库aaa时，出现如下错误： Unable to connect to a...
MPP代表大规模并行处理，这是网格计算中所有单独节点参与协调计算的方法。 是将任务并行的分散到多个服务器和节点上，在每个节点上计算完成后，将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果。 MPP DBMS是建立在这种方法之上的数据库管理系统。在这些系统中的每个查询都会被分解为由MPP网格的节点并行执行的一组协调进程，它们的运行时间比传统的SMP RDBMS系...
1、数据仓库所处环节 在一个成体系、结构化的数据应用场景下，数据和处理有四个层次： 操作层、数据仓库层、部门/数据集市层、个体层。 操作层 操作层是指为具体业务提供实时响应的各个业务系统，比如常见的订单系统、ERP、用户中心等等具体业务系统，这些系统中的数据一般都是存入关系型数据库。它们是数据的来源。 数据仓库 数据仓库收集操作层各个业务系统中的数据，进...
本文来自网易云社区 作者：王潘安 以下是本人在学习Google的Mesa数据仓库论文的记录，翻译出来给大家分享，翻译水平有限，请多多包涵。因论文比较长，本人将论文按照Mesa不同的模块分开翻译，方便阅读。 摘要：Mesa是一个可伸缩性的分析型数据仓库系统，它主要为Google的互联网广告业务服务。Mesa的设计是为了满足一系列的来自用户和系统的复杂的挑...
本文发表于中文核心刊物《计算机工程与设计》2005年5期。 广东电信公话业务中CRM系统的研究与探索 马根峰 (广东电信公用电话管理中心 广州 510635) 摘要 客户关系管理系统（CRM）...
构建简单的BI应用 1、要从业务数据出发设计数据仓库的结构，必须明确业务数据本身的结构，而业务数据的关系一般是基于关系数据库设计的范式。 数据仓库中的表的关系不受关系数据库设计范式的约束，但也要遵循一定的结构规范，如星形结构和雪花形结构即是这种类型 的规范。同事这也是数据仓库逻辑结构的两种类型。 2、在数据仓库的逻辑结构中，数据表可分为...
ETL是数据抽取（Extract）、转换（Transform）、加载（Load）的简写，是构建数据仓库最重要的一步。 1.抽取 抽取时元数据进入到数据仓库的第一步。因为每个业务系统数据的质量不相同，所以需要对每个数据源建立不同的抽取程序。 抽取的主要功能： 提供数据匹配器的功能：这样使得程序可以与多种业务数据源相连接。 提供标准化的功能：抽取最重要的一个功...
来自http://blog.csdn.net/outget1/article/details/5291365 实体化视图概述 Oracle的实体化视图提供了强大的功能，可以用在不同的环境中。在不同的环境中，实体化视图的作用也不相同。数据仓库中的实体化视图主要用于预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果，这样，在执行查询时，就可以避免进行这些耗时的操...
Kettle是一个开园ETL工具，做数据仓库用Spoon。 工具：下载Spoon，解压即可用 1、认识常用组件： 表输入 插入\更新 数据同步 文本文件输出 更新 自动文档输出 表输出 列转行 增加常量 增加序列 排序记录 行转列 过滤记录 数据库连接 合并记录 排序合并 记录关联（笛卡尔输出） 记录集连接 分组 在内存中分组 2、第一个例子 生成 10...
阅读目录 前言 创建数据仓库 ETL：抽取、转换、加载 OLAP/BI工具 数据立方体(Data Cube) OLAP的架构模式 小结 回到顶部 前言 上一篇重点讲解了数据仓库建模，它是数据仓库开发中最核心的部分。然而完整的数据仓库系统还会涉及其他一些组件的开发，其中最主要的是ETL工程，在线分析处理工具(OLAP)和商务智能(...