文主要介绍Sphinx的入门使用，新手观看，老鸟指正！ * 1、简介 * 1.1.Sphinx是什么 * 1.2.Sphinx的特性 * 1.3.Sphinx中文分词 * 2、安装配置实例 * 2.1 在GNU/Linux/unix系统上安装 o 2.1.1 sphinx安装 o 2.1.2.sfc安装(见另文) o 2.1.3.coreseek安装（见另文...
【名词】 文档 ：文件，相当于数据表中的一条记录 域(Field) ：数据中一列(字段)就称为域，在这里域就是文档的一个属性 【Field.Store】 YES ：在索引文件中存储域的内容，存储的内容可以方便文档恢复 NO ：不在索引文件中存储域内容，恢复时无法完整进行恢复(无法通过doc.get()进行获取) 注：实际使用时一般正文是不会进行存储的...
一、建立ik中文分词器 1、下载ik中文分词器 进入https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 使用第一种方式安装，进入https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases 选择版本7.4.2 。和ES7.4.2的版本保持一致。...
最近没什么事情可做，于是就看了看Lucene源码，以往版本Lucene的各个功能都是合在一个jar 包的， 最近发布4.0，4.1 就将各个功能都分开了 首先对分词（分析）部分进行了学习 说是分词，更准确的应该叫分析， 主要指将域（Field）文本转换为最基本的索引表示单元 ——项（Term） 的过程。 这些操作包括：提取单词，去掉标点，将字母转换为小写，...
自然语言处理——中文文本预处理 近期，在自学自然语言处理，初次接触NLP觉得十分的难，各种概念和算法，而且也没有很强的编程基础，学着稍微有点吃力。不过经过两个星期的学习，已经掌握了一些简单的中文、英文语料的预处理操作。写点笔记，记录一下学习的过程。 1、中文语料的特点 第一点：中文语料中词与词之间是紧密相连的，这一点不同与英文或者其它语种的语料，因此在...
THULAC是一款相当不错的中文分词工具，准确率高、分词速度蛮快的；并且在工程上做了很多优化，比如：用DAT存储训练特征（压缩训练模型），加入了标点符号的特征（提高分词准确率）等。 【开源中文分词工具探析】系列： 开源中文分词工具探析（一）：ICTCLAS (NLPIR) 开源中文分词工具探析（二）：Jieba 开源中文分词工具探析（三）：Ansj 开...
IKAnalyzer简介 IKAnalyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。 IKAnalyzer特性 a. 算法采用“正向迭代最细粒度切分算法”，支持细粒度和最大词长两种分词方式，速度最大支持80W字/秒（1600KB/秒）。 b. 支持多子处理器分析模式：中文、数字、字母，并兼容日文、韩文。 c. 较小的...
中文分词：双向匹配最大算法（BI-MM） 启发式规则: 1.如果正反向分词结果词数不同，则取分词数量较少的那个 2.如果分词结果词数相同 a. 分词结果相同，就说明没有歧义，可返回任意一个 b. 分词结果不同，返回其中单字较少的那个 代码实现 #使用双向最大匹配算法实现中文分词 words_dic = [] import BMM #引入逆向匹配算...
【开源中文分词工具探析】系列： 开源中文分词工具探析（一）：ICTCLAS (NLPIR) 开源中文分词工具探析（二）：Jieba 开源中文分词工具探析（三）：Ansj 开源中文分词工具探析（四）：THULAC 开源中文分词工具探析（五）：FNLP 开源中文分词工具探析（六）：Stanford CoreNLP 开源中文分词工具探析（七）：LTP 1...
整个的复习思路可以是先从github了解jieba,知道jieba分词，词性标注和关键字提取的使用 再通过 https://my.oschina.net/u/3800567/blog/2253644 这个系列文章熟悉jieba的源码 其中，关键字提取的算法，TF-IDF，Text-Rank算法的讲解，可以从以下文章复习 1）. text-rank基于的...