索贝尔（Sobel）算子主要用于边缘检测，根据像素点的上下、左右邻点的灰度加权差与阈值进行比较，在边缘处达到极值的方法实现边缘检测。 ...
不同图像灰度不同，边界处一般会有明显的边缘，利用此特征可以分割图像。需要说明的是：边缘和物体间的边界并不等同，边缘指的是图像中像素的值有突变的地方，而物体间的边界指的是现实场景中的存在于物体之间的边界。有可能有边缘的地方并非边界，也有可能边界的地方并无边缘，因为现实世界中的物体是三维的，而图像只具有二维信息，从三维到二维的投影成像不可避免的会丢失一部分...
一时冲动，跑步进入了FPGA的大门，尤老师是教练，我之前一直做嵌入式软件，数字电路也是十年前大学课堂学过，早已经还给老师了。FPGA对于我来说完全是小白，所以。老师的课程，对于我来说至关重要！因为见过太多从入门到放弃的案例了！ 什么样的教程和视频，可以不至于让小白从入门到放弃呢？我总结了几点：1.由浅入深，循序渐进，不急躁，不跃进，符合人的认知规律...
在图像处理中，求解图像梯度是常用操作。 Sobel算子 Calculates the first, second, third, or mixed image derivatives using an extended Sobel operator. Sobel 算子是一种离散性差分算子，用来计算图像像素值的一阶、二阶、三阶或混合梯度。在图像的任何一点使...
图像边缘就是图像灰度值突变的地方，也就是图像在该部分的像素值变化速度非常之快，就比如在坐标轴上一条曲线有刚开始的平滑突然来个大转弯，在变化出的导数非常大。 Sobel算子主要用作边缘检测，它是一离散型差分算子，用来计算图像亮度函数灰度之近似值。 边缘是指其周围像素灰度急剧变化的那些像素的集合。边缘存在于目标、背景和区域之间，所以，边缘是图像分割所依赖的最重...
Sobel变换和拉普拉斯变换都是高通滤波器。 什么是高通滤波器呢？就是保留图像的高频分量（变化剧烈的部分），抑制图像的低频分量（变化缓慢的部分）。而图像变化剧烈的部分，往往反应的就是图像的边沿信息了。 1. Sobel算子（主要用于边缘检测） //Sobel变化实例 Mat sobelX; Sobel(image,sobelX,CV_8U,1,...
1.图像模糊 图像的高斯模糊是非常经典的图像卷积例子。本质上，图像模糊就是将（灰度）图像I 和一个高斯核进行卷积操作：，其中是标准差为σ的二维高斯核。高斯模糊通常是其他图像处理操作的一部分，比如图像插值操作、兴趣点计算以及很多其他应用。SciPy 有用来做滤波操作的scipy.ndimage.filters 模块。该模块使用快速一维分离的方...
一、实验目的：熟悉边缘检测的基本方法 二、实验内容：以chairgray.jpg图像为例，分别采用sobel、prewitt、roberts和 log对该图像及其加上噪声后的图像进行边缘检测。用到的matlab函数为edge,imnoise。 1 a=imread('D:/picture/ZiXia.jpg'); 2 a=rgb2gray(a); 3...
幻灯片1 Sobel算子 幻灯片2 一、Sobel边缘检测算子 l 在讨论边缘算子之前，首先给出一些术语的定义： l (1)边缘：灰度或结构等信息的突变处，边缘是一个区域的结束，也是另一个区域的开始，利用该特征可以分割图像。 l (2)边缘点：图像中具有坐标[x，y]，且处在强度显著变化的位置上的点。 l (3)边缘段：对应于边缘点坐标[x，y]及其...