前言 二项分布与超几何分布是两个非常重要的、应用广泛的概率模型，实际中的许多问题都可以利用这两个概率模型来解决．在实际应用中，理解并区分两个概率模型是至关重要的．下面举例进行对比辨析． 一、概念辨析 超几何分布 一般的，在含有(M)件次品的(N)件产品中，任取(n)件，其中恰有(X)件次品，则事件({X=k})发生的概率为(P(X=k)=cfrac{C_M...
原文作者：禅在心中 出处：http://www.cnblogs.com/pinking/ 概率分布有两种类型：离散（discrete）概率分布和连续（continuous）概率分布。 离散概率分布也称为概率质量函数（probability mass function）。离散概率分布的例子有伯努利分布（Bernoulli distribution）、...
原文 | https://mp.weixin.qq.com/s/bOchsmHTINKKlyabCQKMSg 相关阅读 最大似然估计(概率10) 寻找“最好”（3）函数和泛函的拉格朗日乘数法 伯努利分布 如果随机试验仅有两个可能的结果，那么这两个结果可以用0和1表示，此时随机变量X将是一个0/1的变量，其分布是单个二值随机变量的分布，称为伯努利分布。注...
1.随机数由生成器和分布器结合产生 生成器generator：能够产生离散的等可能分布数值 分布器distributions: 能够把generator产生的均匀分布值映射到其他常见分布，如均匀分布uniform，正态分布normal，二项分布binomial，泊松分布poisson 2.分布器利用运算符()产生随机数，要传入一个generator对象作...
二项式分布 一个试验只有成功和失败两种可能性，这样的试验是伯努利试验。n个独立的伯努利试验中成功的次数的离散概率分布就是二项式分布。N次试验中正好得到k次成功的概率：$$Binomleft( k|N,p ight) =(^{N}_{k})p^{k}left( 1-p ight) ^{N-k}$$其中$(^{N}_{k})=dfrac {N!}{k!left...