python爬虫之Splash使用初体验

Splash是什么：

Splash是一个Javascript渲染服务。它是一个实现了HTTP API的轻量级浏览器，Splash是用Python实现的，同时使用Twisted和QT。Twisted（QT）用来让服务具有异步处理能力，以发挥webkit的并发能力。

为什么要有Splash：

为了更加有效的制作网页爬虫，由于目前很多的网页通过javascript模式进行交互，简单的爬取网页模式无法胜任javascript页面的生成和ajax网页的爬取，同时通过分析连接请求的方式来落实局部连接数据请求，相对比较复杂，尤其是对带有特定时间戳算法的页面，分析难度较大，效率不高。而通过调用浏览器模拟页面动作模式，需要使用浏览器，无法实现异步和大规模爬取需求。鉴于上述理由Splash也就有了用武之地。一个页面渲染服务器，返回渲染后的页面，便于爬取，便于规模应用。

安装条件：

操作系统要求：

Docker for Windows requires Windows 10 Pro or Enterprise version 10586, or Windows server 2016 RTM to run

安装：

首先点击下面链接，从docker官网上下载windows下的docker进行安装，不过请注意系统要求是**windows1064位 pro及以上版本或者教育版

官网下载：https://store.docker.com/editions/community/docker-ce-desktop-windows

安装包下载完成后以管理员身份运行。

查看信息：

#docker info

#docker version

查看启动的容器

在docker中下载安装Splash镜像，并安装

#docker pull scrapinghub/splash

启动splash服务

#启动splash服务，并通过http，https，telnet提供服务
#通常一般使用http模式 ，可以只启动一个8050就好  
#Splash 将运行在 0.0.0.0 at ports 8050 (http), 8051 (https) and 5023 (telnet).
docker run -p 5023:5023 -p 8050:8050 -p 8051:8051 scrapinghub/splash

参考链接：https://www.jianshu.com/p/4052926bc12c

Centos7安装:

准备工作

删除原来的docker包,一般情况下不用,保险起见,最好按流程走一下

$ sudo yum -y remove docker docker-common container-selinux

删除docker的selinux 同上

$ sudo yum -y remove docker-selinux

开始安装了

使用yum 安装yum-utils

$ sudo yum install -y yum-utils

增加docker源

$ sudo yum-config-manager 
--add-repo 
https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

查看docker源是否可用

$ sudo yum-config-manager --enable docker-ce-edge
enable 为True就行

创建缓存

$ sudo yum makecache fast

使用yum安装

docker现在分为两个版本 EE(企业版) CE(社区版),这里我们选择CE版.

$ sudo yum install docker-ce

启动docker

$ sudo systemctl start docker

启动一个helloword

$ sudo docker run hello-world

这条命令会下载一个测试镜像,并启动一个容器,输出hello world 并退出,如果正常说明docker安装成功.

参考地址：https://www.cnblogs.com/colder219/p/6679255.html

使用

1、配置splash服务（以下操作全部在settings.py）：

1）添加splash服务器地址：

SPLASH_URL = 'http://localhost:8050'  

2）将splash middleware添加到DOWNLOADER_MIDDLEWARE中：

DOWNLOADER_MIDDLEWARES ={
'scrapy_splash.SplashCookiesMiddleware': 723,
'scrapy_splash.SplashMiddleware': 725,
'scrapy.downloadermiddlewares.httpcompression.HttpCompressionMiddleware': 810,
}

3)Enable SplashDeduplicateArgsMiddleware:

SPIDER_MIDDLEWARES ={
'scrapy_splash.SplashDeduplicateArgsMiddleware': 100,
}

4)Set a custom DUPEFILTER_CLASS:

DUPEFILTER_CLASS = 'scrapy_splash.SplashAwareDupeFilter'

5)a custom cache storage backend:

HTTPCACHE_STORAGE = 'scrapy_splash.SplashAwareFSCacheStorage'

案例：

importscrapy
from scrapy_splash importSplashRequest
classTbtaobaoSpider(scrapy.Spider):
    name = "tbtaobao"
    allowed_domains = ["www.taobao.com"]
    start_urls = ['https://s.taobao.com/search?q=坚果&s=880&sort=sale-desc']
    defstart_requests(self):
        for url inself.start_urls:
            #yield Request(url,dont_filter=True)
            yield SplashRequest(url, self.parse, args={'wait': 0.5})
    defparse(self, response):
        print(response.text)