摘要：
在默认情况下,开启_all和_source这样索引下来,占用空间很大.根据我们单位的情况，我觉得可以将需要的字段保存在_all中,然后使用IK分词以备查询,其余的字段,则不存储.并且禁用_source字段.{"mappings":{"sod_song_ksc":{"dynamic_templates":[{"all_field":{"mapping":{"index":"no","store":"yes","type":"{dynamic_type}","include_in_all":false},"match":"*"}}],"_source":{"enabled":false},"_all":{"enabled":true,"analyzer":"ik"},"properties":{"SongID":{"type":"long","store":"yes","index":"not_analyzed","include_in_all":true}}}}}这里采用了动态映射的功能,符合条件的字段,直接采用动态映射中预先的配置.这里动态映射匹配所有字段,将_all禁用。
在默认情况下,开启_all和_source
这样索引下来,占用空间很大.
根据我们单位的情况，我觉得可以将需要的字段保存在_all中,然后使用IK分词以备查询,其余的字段,则不存储.
并且禁用_source字段.(也可以通过_source includes或者excludes 指定或者排除字段)
{ "mappings": { "sod_song_ksc": { "dynamic_templates": [ { "all_field": { "mapping": { "index": "no", "store": "yes", "type": "{dynamic_type}", "include_in_all": false }, "match": "*" } } ], "_source": { "enabled": false }, "_all": { "enabled": true, "analyzer": "ik" }, "properties": { "SongID": { "type": "long", "store": "yes", "index": "not_analyzed", "include_in_all": true } } } } }
这里采用了动态映射的功能（dynamic_templates）,符合条件的字段,直接采用动态映射中预先的配置.
这里动态映射匹配所有字段,将_all禁用。
然后有需要的字段,再逐个开启.
索引之后,效果非常明显.磁盘占用减少了一半还多.
动态映射{name}表示文档中原始的字段名称,{dynamic_type}表示原始文档的类型
动态映射在实际使用中,除了匹配字段名称,还可以匹配类型。
"match_mapping_type": "string"
动态映射如果设置在 "_default_" 则表示规则应用在所有类型的索引上.
虽然禁用_source,指定加入_all的字段,可以大幅减少磁盘空间占用,
但是查询会麻烦一些。原来可以直观看到的数据没有了.
而且默认情况下,没有足够的信息显示.
所以查询显得麻烦一些,使用如下的方式:
转自：http://m.blog.itpub.net/29254281/viewspace-2103996/