数据模型，处理和存储
Piwik可以让您收集分析数据，然后稍后检索为报告。让我们看看Piwik如何模拟，处理和存储数据。
日志数据：原始分析数据
HTTP跟踪API（即PiwikTracker组件）接收原始分析数据，我们称之为“ 日志数据 ”。
日志数据在PHP中表示为PiwikTrackerVisit对象，并存储到下表中：
log_visit 每次访问包含一个条目（返回访问者）
log_action 包含网站上所有可能采取的行动（例如，唯一网址，网页标题，下载网址...）
log_link_visit_action 每个行动的访客包含一个条目（页面浏览，...）
log_conversion 包含访问期间发生的转化（与目标相符的操作）
log_conversion_item 包含电子商务转换项目
这些表格是为快速插入而设计和优化的，因为跟踪API需要尽可能快地处理流量较大的网站。
这些表（及其相关的PHP实体）的内容将在“Piwik数据库模式”指南中有更详细的解释。
存档过程
以上表格并非针对提取高级别报表而设计或优化的：当有大量数据时，将日志条目聚合到日，周或月可能变得太密集。
该归档过程将读取日志数据汇总，以生产“ 数据归档 ”。数据汇总并存储为每个：
- 天
- 周
- 月
- 年
- 自定义日期范围
归档数据可以是：
数字指标：简单的数值（如页面浏览量）
这些存储在archive_numeric_*表中。值存储为float。
表记录：二维数据（可以是数值以及任何其他数据），表示为PiwikDataTable对象
这些存储在archive_blob_*表中。DataTable对象被序列化为字符串并被压缩以被存储BLOB在表中。
DataTable存储在数据库中的对象是命名记录，以区分它们与DataTablePiwik的API所操纵和返回的对象，我们将其命名为报告。
在每个聚合级别处理和存储每个数字度量或表记录：日，周和月。例如，这意味着“进入页面”报告将被处理并存储在每月的每一天以及每个星期，月份，年份和自定义日期范围内。这样的数据是多余的，但这对于保证快速性能至关重要。
因为存档数据必须快速查询，所以每个月都会分开单独的表。我们将会有：
- archive_numeric_2014_10：2014年10月的指标
- archive_blob_2014_10：2014年10月的报告
- archive_numeric_2014_11：2014年11月的指标
- archive_blob_2014_11：2014年11月的报告
- ...
“Piwik数据库模式”指南中详细介绍了归档表的内容。归档过程在“归档”指南中有详细的说明。
从存档数据到报告
如上所示，数据作为数字度量或表格记录存储。
报表是DataTable对象，由插件定义的API类提供。API类访问持久化的度量标准或记录，并将其转换为可呈现的报告。
有时候，一个持续的记录可能是几个API报告的来源。
您可以在“报告”指南中阅读有关如何创建和投放报告的更多详细信息。
派维克的可扩展性点
Piwik Core仅定义主要的流程和行为。插件可以通过几个可扩展点扩展和定制它们：
注册事件或触发事件
执行派维克公认的特殊课程
扩展某些抽象基类