摘要：
缓存redis，如果是大型应用通过k8sStatefulSet资源部署cluster集群，一般规模的应用部署高可用集群即可。
一直有在关注k8s容器管理平台，不是因为对运维感兴趣，而是它是云原生，云架构的一块基石，我们可以看看bat在云原生架构方面的推动和投入，相信以后软件从已诞生就生长在云上。
K8S，可能有些朋友认为k8s跟微服务没有啥关系，这个的看你站在什么维度和视角去看待这个问题。尤其是.NETCORE平台，没有像JAVASPRINGCLOUD这样的全家桶，更没有SPRINGCLOUDALIBABA这样的最佳实践一站式解决方案，很多技术栈都需要我们自己去踩坑、试错、总结经验，试问有几个公司会去这样投入？回到最初的问题，整套微服务架构体系，我们关注的是啥？服务生命周期管理、服务治理、Devops、容器化、集群网络等等，虽然目前k8s在某些层面做的比较一般，比如服务治理能力，但是我们可以借助k8s的生态，通过sidecar的方式或者其他方式去帮我们完善k8s薄弱的地方，比如服务治理istio。
我这边简单画了一张逻辑架构图，为什么叫简单？架构没有银弹，千变万化，结合自己的业务和成本适合才是最好的，正常情况下外部网络这一层反代是没有的，这里我只是列出几种情况。比如我可以拿掉外部网络的反向代理，把流量直接打到ingress，又或者我把ingress拿掉，gateway通过nodeport方式暴露服务，外部网络还是通过nginx反代，再或者云服务商SLB方案，还是那句话适合才是最好的。可能有朋友会说这个架构就是专业的运维团队都有一定难度，呵呵，确实是挺难的，如果都是基于二进制命令的方式部署，那确实需要玩的很溜，好在容器化技术日新月异，各种辅助工具，从而大大降低了技术门槛。比如以下集群部署，我们可以先通过adm或者二进制或者云服务商部署k8s集群，再通过kubesphere或者云服务商可视化工具部署其他服务，都是界面操作，包括大部分的yaml文件都会帮我们生成，我们只需要简单修改就好，当然前提是对k8s架构有一定的了解。
k8s 集群，这里着重介绍下k8s内部网络集群。整个集群入口通过ingress网关路由接入，ingress其实就是反代，我们把它当传统反向代理看就对了，当然跟传统反代还是有点区别，主要是性能和功能，具体看官网，地址https://www.kubernetes.org.cn/ingress。ingress后面是ocelot网关，关于ocelot网关的功能我就不介绍了，限流、鉴权、路由...，github地址：https://github.com/ThreeMammals/Ocelot，有兴趣的可以自己下载代码看看，在这里集成了ocelot主要是为了业务能更好的控制，最重要的一点ocelot是微软官方团队基于.NETCORE实现的开源产品，怎么也的支持不是么？虽然性能不是那么出色，但是定制性强。再往后就是BFF聚合器和业务服务，BFF聚合器是啥？Backend For Frontend（服务于前端的后端），通常叫用户体验适配器，通俗点说就是以简单统一的方式为终端聚合业务。聚合器没有啥特别的在这里其实就是webapi服务。举个简单列子，添加商品到购物车操作（这里有pc端和app端，多端之间肯定有特定需求），1.获取商品信息，2.获取购物车信息以及购物车里面商品，2.如果包含该商品+1操作，否则添加该商品到购物车。在这个业务场景里面，涉及到了两个独立的服务，商品服务、购物车服务，统一通过聚合服务操作，返回到前端。其他不需要聚合操作的业务，直接通过ocelot请求到service端，比如获取商品列表信息。整个服务请求大概就到这吧，下面介绍下，基础支撑服务。
认证授权，这么多服务不可能每个服务都写一套认证授权代码（当然你也可以统一通过ocelot或者ingress来做，同样支持jwt token机制，但是一般我不会这么去做，尽量提高网关性能吧），而且需要支持多种不同类型的终端，异构平台，所以这里我们使用.NETCORE开源产品IDS4来实现我们的统一认证授权中心，基于jwtbearer token机制实现，并且ids4框架实现了80%以上的OAUTH2&OIDC协议规范，具体介绍可以看看这个文章https://www.cnblogs.com/adair-blog/p/11410183.html。
熔断降级，熔断降级主要分两个层面，网关和代码，网关层面的就不介绍了，通过配置相关策略完成，代码层面基于简单轻量的Polly组件来完成，虽然没有springcloudalibaba的sentinel组件强大（全程可视化），麻雀虽小五脏俱全，有精力的也可以基于它写一个可视化界面包括dashboard（我没去了解现在的最新版有没有这功能）。github地址：https://github.com/App-vNext/Polly，有段时间没关注它了，github上的start9.6k，赞。
服务发现，整个集群里面我没有部署任何服务注册中心组件，consul或者zookeeper，那整个集群是怎么做到服务注册发现调用的呢？这里主要是k8s里面的服务发现机制，我简单介绍一下实现原理，整个集群内部业务服务部署的是clusterip网络模型，Deployment类型的资源，通过kubectl终端，发送创建service命令到kubeapiserver（k8s核心组件之一），kubeapiserver将service信息写入etcd（分布式服务发现组件），此时kubeproxy进程（本地进程）监控到etcd上service和pod信息的变更，然后写入到ipvs/iptables规则里面，最终通过RR或者其他规则轮询转发，当然整个服务发现机制少不了coredns/kube-dns的参与。
配置中心，通过configmap注入的方式实现所有服务的配置管理，虽然目前没有apollo强大，但是原生集成，实时性还好，支持ui配置，灰度发布等等，当然如果不想使用k8s组件configmap，也可以在集群里面部署apollo，zookeep三方组件帮我们实现统一的配置管理。
分布式日志，elk三个开源组件的缩写，具体哪三个就不写了，个人理解它主要应用场景是分布式环境下大数据，高吞吐，近实时，所以非常适合分布式架构下的日志管理中心，.netcore平台的三方日志组件也提供了相关接口，如nlog，serilog等。
缓存redis，如果是大型应用通过k8sStatefulSet资源部署cluster集群，一般规模的应用部署高可用集群即可。redis不仅仅只是给我们做缓存方案，甚至分布式id（这个具体看业务，现在比较受欢迎的是snowflakeid，雪花算法分布式id），分布式锁，统计，布隆过滤器等等这些都会有应用，具体可以看看这个文章：https://www.cnblogs.com/adair-blog/p/14728755.html。
消息中间件：消息中间件目前比较主流的有rabbitmq、kafaka、rocketmq等，各有利弊，.netcore搭配最多的一般是rabmq，可能其他两个是java开发的吧，哈哈。在分布式架构里面它的主要业务场景就是异步、解耦。比较经典的几个场景，支付订单过期、通过三方机构转账操作等等。
服务链路跟踪：在分布式环境下，服务调用链路复杂，排错，监控困难，所以我们需要一款UI丰富的分布式链路监控服务。skywalking是apache基金会下面的一个开源APM项目，为微服务架构和云原生架构系统设计，java平台开发的，支持多语言，并且.NETCORE也有实现代理客户端SkyAPM-dotnet，github地址：https://github.com/SkyAPM/SkyAPM-dotnet，有兴趣的可以看看实现原理，其实它就是一个代理客户端，注入到了.NETCORE中间件里面，实现埋点，然后通过配置实现无侵入请求链路数据采集，实现原理类似淘宝早期的“鹰眼”服务，很久没关注它了，不知道发展的怎么样了。
服务发布，k8s原生支持滚动发布（增量发布），也可以通过手段来实现蓝绿发布（全量，一般不会这么用），还可以通过Isito来实现灰度发布（增量发布），最终集成jenkins来完成自动发布。已gitlab+jenkins+k8s为例：
自动化部署核心是jenkins，它是彻头彻尾的一个插件系统，比如k8s相关操作，都是集成k8s插件完成的，最终通过pipeline流水线脚本按step步骤执行。
到此已经聊的差不多了，也快接近尾声了，其实整套架构想要落地，还需要其他一些技术储备，如Devops，持续交付它们也是基于k8s集群来完成，所以整套体系下来门槛主要就是k8s平台。k8s其实就是一个标准的微服务架构，功能很强大，技术体系也很庞大复杂，上面的架构如果对k8s技术栈生态很熟的话，可以直接通过sidecar的方式集成isito servicemesh服务网格，它是专门用来做服务治理的，只要你能hold住。