在上一篇文章里我讨论了SQL Server里Grouping Sets的功能。从文中的例子可以看到，通过简单定义需要的分组集是很容易进行各自分组。但如果像从所给的列集里想要有所有可能的分布——即所谓的幂集（Power Set），要怎么做呢？
当然，你可以用grouping set的语法功能来手动生成幂集，但那需要写一大堆的代码。因此今天我向你展示下grouping set功能支持的2个从句：CUBE和ROLLUP从句。
CUBE从句使用CUBE从句，对于提供的列集，你可以生成所有可能的分组集。这就是所谓的幂集。当你有3列：a，b，和c。CUBE（a，b，c）会为你生成下列分组：
- （a，b，c）
- （a，b）
- （b，c）
- （a）
- （b）
- （c）
- （）
下列查询对CustomerID, SalesPersonID和YEAR(OrderDate) 列通过上周介绍的grouping set功能手工生成幂集。
1 --Calculates the power set of CustomerID, SalesPersonID, YEAR(OrderDate) 2 SELECT 3 CustomerID, 4 SalesPersonID, 5 YEAR(OrderDate) AS 'OrderYear', 6 SUM(TotalDue) AS 'TotalDue' 7 FROMSales.SalesOrderHeader 8 WHERE SalesPersonID IS NOT NULL 9 GROUP BY GROUPINGSETS 10 ( 11 (CustomerID, SalesPersonID, YEAR(OrderDate)), 12 (CustomerID, SalesPersonID), 13 (CustomerID, YEAR(OrderDate)), 14 (SalesPersonID, YEAR(OrderDate)), 15 (CustomerID), 16 (SalesPersonID), 17 (YEAR(OrderDate)), 18 () 19 ) 20 GO
从代码里可以看到，你必须指定每个可能的组合。因此用简单的需求写出这样的查询是个很困难的，笨重的工作。如果你使用CUBE从句而不是指定各个分组集的话，事情就变得简单多了。我们来看下面的代码。
1 --Calculates the power set of CustomerID, SalesPersonID, YEAR(OrderDate) with the CUBE subclause 2 SELECT 3 CustomerID, 4 SalesPersonID, 5 YEAR(OrderDate) AS 'OrderYear', 6 SUM(TotalDue) AS 'TotalDue' 7 FROMSales.SalesOrderHeader 8 WHERE SalesPersonID IS NOT NULL 9 GROUP BY CUBE(CustomerID, SalesPersonID, YEAR(OrderDate)) 10 GO
从代码里可以看到，你只要指定列，SQL Server本身就会生成它的幂集。于第一次列出的代码，这个代码简单，精炼很多。
ROLLUP从句除CUBE从句外，自SQL Server 2008起，SQL Server也支持ROLLUP从句。使用ROLLUP从句你可以定义幂集的子集。ROLLUP从句也假设各个列间的层级。当你有3列：a，b，和c。当你使用ROLLUP（a，b，c），它会生成下列分组集：
- （a，b，c）
- （a，b）
- （a）
- （）
从这些独立的分组集，你很容易看到在这些列之间有个层级。我们换用CustomerID, SalesPersonID和YEAR(OrderDate) 列，这里你就可以获得这类分析查询的实现思路。这是SSAS（SQL Server分析服务）的穷人做法。我们来看下列使用ROLLUP从句的查询：
--Calculates the following grouping sets: --=> (OrderYear, OrderMonth, OrderDay) --=> (OrderYear, OrderMonth) --=> (OrderYear) --=> () SELECT YEAR(OrderDate) AS 'OrderYear', MONTH(OrderDate) AS 'OrderMonth', DAY(OrderDate) AS 'OrderDay', SUM(TotalDue) AS 'TotalDue' FROMSales.SalesOrderHeader WHERE SalesPersonID IS NOT NULL GROUP BY ROLLUP(YEAR(OrderDate), MONTH(OrderDate), DAY(OrderDate)) GO
这个查询的输出给你下列各自分组集：
- (OrderYear, OrderMonth, OrderDay)
- (OrderYear, OrderMonth)
- (OrderYear)
- ()
ROLLUP从句有非常简单的语法，但对于数据分析来说你的返回结果是非常强大的。
小结我希望你对今天文章里，自SQL Server 2008引入的grouping sets功能里的CUBE和ROLLUP子句的介绍有所收获。有空的话，不要吝啬你的留言，告诉我你是否已经在你自己的数据库里使用这些从句，或者你是否认为在你的环境里它们是有用的。
感谢关注！
参考文章：https://www.sqlpassion.at/archive/2014/09/22/grouping-sets-the-cube-and-rollup-subclauses/